基于粒计算的人工智能反射操作模拟
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·问题从何而来 | 第10页 |
| ·粒度计算以及人工智能的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·粒计算研究现状 | 第10-11页 |
| ·人工智能研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粒度计算基础 | 第14-22页 |
| ·问题的提出 | 第14页 |
| ·粒的概念 | 第14-16页 |
| ·粒计算的三种重要模型 | 第16-19页 |
| ·模糊数学 | 第16-17页 |
| ·粗糙集 | 第17-19页 |
| ·商空间理论 | 第19页 |
| ·粒计算的新思路 | 第19-21页 |
| ·粒计算研究方向 | 第19-21页 |
| ·一种新的粒描述方式 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 人工智能模拟思想 | 第22-33页 |
| ·强人工智能 | 第22-24页 |
| ·人类智能模拟 | 第24-31页 |
| ·什么是智能 | 第24-26页 |
| ·人类的智能特点 | 第26-27页 |
| ·人类智能模拟 | 第27-31页 |
| ·智能模拟关键—反射操作 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于粒计算的反射操作模拟 | 第33-54页 |
| ·反射操作及其数据结构 | 第33-41页 |
| ·反射操作的定义 | 第33页 |
| ·反射操作功能基本要素 | 第33-34页 |
| ·基于粒计算的反射操作程序实现 | 第34-39页 |
| ·反射操作的存储区特性 | 第39-41页 |
| ·反射操作的特性 | 第41-44页 |
| ·反射操作的粒特性 | 第41页 |
| ·反射操作的学习性 | 第41-42页 |
| ·反射操作的指针性 | 第42页 |
| ·反射操作的激活性 | 第42-43页 |
| ·反射操作建构性 | 第43-44页 |
| ·基于粒计算的反射操作数据结构特点 | 第44-48页 |
| ·数据存储和检索问题 | 第45-46页 |
| ·大脑反射功能的基本特点 | 第46-48页 |
| ·反射操作的数据存储方式 | 第48页 |
| ·多层次反射问题 | 第48-52页 |
| ·大脑反射链的多层次特性 | 第49页 |
| ·大脑多层次反射链实例 | 第49-52页 |
| ·多层次反射链组织模拟 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第60页 |
