| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状分析与发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文的组织 | 第12页 |
| ·作者的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 手机取证系统的总体设计框架 | 第14-23页 |
| ·手机取证概述 | 第14-16页 |
| ·手机取证特点 | 第14页 |
| ·手机取证的基本原则 | 第14-15页 |
| ·手机取证的数据源 | 第15页 |
| ·手机取证的流程 | 第15-16页 |
| ·系统设计思想 | 第16-19页 |
| ·系统的功能描述 | 第16-17页 |
| ·系统的总体结构 | 第17-18页 |
| ·系统的工作流程 | 第18-19页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第19-20页 |
| ·技术难点以及解决方案 | 第20-21页 |
| ·系统实现的技术难点 | 第20页 |
| ·解决方案 | 第20-21页 |
| ·案例取证的主要信息数据 | 第21-22页 |
| ·系统的开发平台 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于Android手机的SQLite信息提取 | 第23-35页 |
| ·Android手机信息提取准备工作 | 第23-25页 |
| ·Android手机基本信息的分析提取 | 第25-28页 |
| ·Android OS下的短信数据提取 | 第25-26页 |
| ·Android OS下的通讯录和通话记录提取 | 第26-28页 |
| ·Android手机敏感信息的分析提取 | 第28-34页 |
| ·Android OS下的浏览器类信息提取 | 第29-31页 |
| ·Android OS下的邮箱类信息提取 | 第31-32页 |
| ·Android OS下的即时通讯类信息提取 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于支持向量机分类算法的取证研究 | 第35-46页 |
| ·常用分类技术 | 第35-36页 |
| ·基于SVM的取证算法设计 | 第36-40页 |
| ·基于SVM两类分类的取证算法模型 | 第37-39页 |
| ·基于SVM的通讯录多类分类方法设计 | 第39-40页 |
| ·基于SVM的通讯录分类取证实验 | 第40-43页 |
| ·通讯录数据预处理 | 第41页 |
| ·文本特征提取 | 第41-42页 |
| ·训练分类器 | 第42-43页 |
| ·基于多次DAG SVM投票的通讯录多类分类 | 第43页 |
| ·基于多次DAG SVM实验结果说明 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 Android仿真取证及数据恢复的设计 | 第46-61页 |
| ·手机仿真取证的必要性 | 第46-47页 |
| ·手机仿真设计 | 第47-48页 |
| ·软件分析 | 第47页 |
| ·模拟器上软件的安装 | 第47页 |
| ·数据提取与导入 | 第47页 |
| ·取证分析 | 第47-48页 |
| ·SQLite数据库文件分析 | 第48-53页 |
| ·Btree页格式分析 | 第49-52页 |
| ·索引页格式分析 | 第52-53页 |
| ·SQLite基本操作机制原理的实验设计 | 第53-57页 |
| ·基于SQLite数据库的数据恢复的设计与实现 | 第57-60页 |
| ·获取根页号 | 第57-58页 |
| ·基于B树结构的叶子页号搜索程序设计 | 第58页 |
| ·叶子页的数据恢复设计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 取证系统结果分析 | 第61-69页 |
| ·创建案例模块功能结果分析 | 第62页 |
| ·基本信息取证模块及数据恢复模块功能结果分析 | 第62-65页 |
| ·敏感信息取证模块功能结果分析 | 第65-67页 |
| ·仿真还原模块功能结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |