| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·机车元件检测中的字符识别问题 | 第8-10页 |
| ·机车车牌号识别问题 | 第9页 |
| ·机车轴承标识板字符识别问题 | 第9-10页 |
| ·高铁接触网杆号识别问题 | 第10页 |
| ·字符识别技术在机车应用中的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 字符识别技术 | 第14-26页 |
| ·字符识别技术概述 | 第14-15页 |
| ·字符识别的流程 | 第15-20页 |
| ·字符图像预处理 | 第15-17页 |
| ·字符提取与分割 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·字符识别 | 第19-20页 |
| ·几种字符识别技术 | 第20-25页 |
| ·基于形状上下文的字符识别 | 第20-23页 |
| ·基于灰度信息编码模板匹配的字符识别 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 PCA 形状上下文的高铁接触网杆号识别 | 第26-38页 |
| ·高铁接触网杆号简介 | 第26-27页 |
| ·字符图像预处理 | 第27-28页 |
| ·预处理 | 第27页 |
| ·字符提取与分割 | 第27-28页 |
| ·形状上下文特征提取 | 第28-31页 |
| ·基于主成份分析的特征降维 | 第31-32页 |
| ·接触网杆号识别 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于灰度信息编码模板匹配的火车车牌号识别 | 第38-49页 |
| ·火车车牌号的特点 | 第38-39页 |
| ·火车车牌图片预处理 | 第39-40页 |
| ·中值滤波 | 第39页 |
| ·Retinex 图像增强 | 第39-40页 |
| ·车牌字符区域提取与字符分割 | 第40-44页 |
| ·小波模极大值边缘检测 | 第40-42页 |
| ·车牌边框提取 | 第42-44页 |
| ·车牌字符识别 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |