基于改进遗传算法的多目标作业车间调度研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9页 |
| ·作业车间调度问题的研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第10-12页 |
| 2 多目标作业车间调度基本理论 | 第12-29页 |
| ·多目标作业车间调度问题 | 第12-17页 |
| ·车间调度问题概述 | 第12-13页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第13-14页 |
| ·作业车间调度优化目标 | 第14-15页 |
| ·多目标作业车间调度优化方法 | 第15-17页 |
| ·多目标优化问题相关理论 | 第17-21页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第17-19页 |
| ·多目标优化问题的解 | 第19页 |
| ·多目标进化算法 | 第19-21页 |
| ·多目标遗传算法理论 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的基本内容 | 第21-25页 |
| ·遗传算法的特点 | 第25-26页 |
| ·几种多目标遗传算法介绍 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于改进遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法 | 第29-44页 |
| ·柔性作业车间调度问题描述 | 第29-30页 |
| ·多目标柔性作业车间调度数学模型的建立 | 第30-31页 |
| ·算法基本思想的确定 | 第31-32页 |
| ·基于聚类的种群更新策略 | 第32-35页 |
| ·模糊C均值聚类 | 第32-33页 |
| ·种群更新规则 | 第33-35页 |
| ·算法主要结构设计 | 第35-42页 |
| ·编码与解码 | 第36-37页 |
| ·种群初始化 | 第37-38页 |
| ·适应度的定义和选择操作 | 第38-40页 |
| ·交叉和变异算子 | 第40-41页 |
| ·控制参数设计 | 第41-42页 |
| ·算法的基本流程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 算例分析 | 第44-53页 |
| ·标准柔性作业车间调度算例对比验证 | 第44-46页 |
| ·柔性作业车间调度实例及分析 | 第46-52页 |
| ·实例描述 | 第46-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
