系统药理学关键预测技术开发及在中医药研究中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-19页 |
| ·前言 | 第11页 |
| ·系统药理学定义 | 第11-12页 |
| ·系统药理学研究方法 | 第12-15页 |
| ·药物 ADME 预测 | 第12-13页 |
| ·药物成药性评价 | 第13页 |
| ·药物-靶标相互作用预测 | 第13-15页 |
| ·系统药理学的应用 | 第15-17页 |
| ·中药作用机制研究 | 第15页 |
| ·心血管疾病研究 | 第15-17页 |
| ·中药网络药理学 | 第17页 |
| ·本论文的设计思路和研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 候选药物人体口服生物利用度预测研究 | 第19-30页 |
| ·实验材料和方法 | 第19-22页 |
| ·实验数据集 | 第19页 |
| ·分子描述符计算 | 第19页 |
| ·数据分割 | 第19-20页 |
| ·训练集和测试集构建 | 第20-21页 |
| ·多元线性回归(MLR) | 第21页 |
| ·偏最小二乘法(PLS) | 第21页 |
| ·支持向量回归(SVR) | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-28页 |
| ·MLR 结果分析 | 第23-25页 |
| ·PLS 结果分析 | 第25-26页 |
| ·SVR 结果分析 | 第26-27页 |
| ·MLR, PLS 和 SVR 模型比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 多重药物-靶点相互作用预测研究 | 第30-49页 |
| ·实验材料和方法 | 第30-34页 |
| ·实验数据集 | 第30页 |
| ·药物和靶点蛋白特征计算 | 第30页 |
| ·训练集和测试集构建 | 第30-31页 |
| ·机器学习方法 | 第31-33页 |
| ·模型验证方法 | 第33页 |
| ·预测效果评估方法 | 第33-34页 |
| ·实验结果分析 | 第34-46页 |
| ·模型预测效果评估和比较 | 第35-39页 |
| ·系统性药物-靶点潜在相互作用预测 | 第39-42页 |
| ·现存药物新靶点预测 | 第42-44页 |
| ·现存靶点新药物预测 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 传统中药治疗心血管疾病作用机制分析 | 第49-59页 |
| ·实验数据和方法 | 第49-50页 |
| ·化合物结构构建 | 第49页 |
| ·口服生物利用度预测 | 第49页 |
| ·靶标预测与验证 | 第49页 |
| ·网络构建 | 第49-50页 |
| ·结果分析与讨论 | 第50-58页 |
| ·口服生物利用度预测和药理机制分析 | 第50-52页 |
| ·靶标预测与验证 | 第52-53页 |
| ·构建网络与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·讨论和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-71页 |
| 附录 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者简历 | 第77页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第77页 |
