电子商务企业网络广告投放决策研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-18页 |
·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·网络广告的特点 | 第11-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-18页 |
2. 基本知识 | 第18-32页 |
·网络广告 | 第18-20页 |
·网络广告的常用术语 | 第18-19页 |
·网络广告的收费方式 | 第19-20页 |
·网络广告的评价标准 | 第20页 |
·层次分析法 | 第20-26页 |
·层次分析法概述 | 第20-21页 |
·层次分析法基本原理 | 第21-25页 |
·层次分析法的特点 | 第25-26页 |
·粒子群算法 | 第26-30页 |
·PSO 算法基本理论 | 第26-28页 |
·PSO 算法设计步骤 | 第28-29页 |
·PSO 算法的参数设置 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-32页 |
3. 基于层次分析法的网络广告发布形式研究 | 第32-48页 |
·引言 | 第32页 |
·问题描述和建立模型 | 第32-36页 |
·常见网络广告形式及特点分析 | 第32-34页 |
·网络广告形式的评价因素 | 第34-35页 |
·层次分析法模型的建立 | 第35-36页 |
·算法实现 | 第36-40页 |
·利用成对比较法构造判断矩阵 | 第36-37页 |
·层次单排序及一致性检验 | 第37-39页 |
·层次总排序及其一致性检验 | 第39-40页 |
·模型实现与结果分析 | 第40-47页 |
·构造分层递阶结构 | 第40-41页 |
·判断矩阵、单排序和一致性检验 | 第41-45页 |
·总排序及一致性检验 | 第45-46页 |
·计算结果分析 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
4. 基于粒子群算法的网络广告网站投放决策 | 第48-60页 |
·引言 | 第48页 |
·问题描述和建立模型 | 第48-52页 |
·网络广告投放的网站 | 第48-50页 |
·网络广告的评估方法 | 第50页 |
·基于粒子群算法的多目标决策模型 | 第50-52页 |
·PSO 算法设计 | 第52-55页 |
·粒子初始化和算法流程 | 第53-54页 |
·适应度计算 | 第54页 |
·筛选非劣解集 | 第54页 |
·粒子速度和位置更新 | 第54-55页 |
·粒子最优 | 第55页 |
·仿真与结果 | 第55-58页 |
·样本数据的产生及参数设置 | 第55-57页 |
·仿真结果与结论 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-60页 |
5. 结论与展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
附录 A 基于层次分析法的多目标决策源程序代码 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
作者简介 | 第70-71页 |