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电子商务企业网络广告投放决策研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-18页
   ·研究的背景和意义第10-11页
   ·网络广告的特点第11-14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·本文的主要工作第16-18页
2. 基本知识第18-32页
   ·网络广告第18-20页
     ·网络广告的常用术语第18-19页
     ·网络广告的收费方式第19-20页
     ·网络广告的评价标准第20页
   ·层次分析法第20-26页
     ·层次分析法概述第20-21页
     ·层次分析法基本原理第21-25页
     ·层次分析法的特点第25-26页
   ·粒子群算法第26-30页
     ·PSO 算法基本理论第26-28页
     ·PSO 算法设计步骤第28-29页
     ·PSO 算法的参数设置第29-30页
   ·小结第30-32页
3. 基于层次分析法的网络广告发布形式研究第32-48页
   ·引言第32页
   ·问题描述和建立模型第32-36页
     ·常见网络广告形式及特点分析第32-34页
     ·网络广告形式的评价因素第34-35页
     ·层次分析法模型的建立第35-36页
   ·算法实现第36-40页
     ·利用成对比较法构造判断矩阵第36-37页
     ·层次单排序及一致性检验第37-39页
     ·层次总排序及其一致性检验第39-40页
   ·模型实现与结果分析第40-47页
     ·构造分层递阶结构第40-41页
     ·判断矩阵、单排序和一致性检验第41-45页
     ·总排序及一致性检验第45-46页
     ·计算结果分析第46-47页
   ·小结第47-48页
4. 基于粒子群算法的网络广告网站投放决策第48-60页
   ·引言第48页
   ·问题描述和建立模型第48-52页
     ·网络广告投放的网站第48-50页
     ·网络广告的评估方法第50页
     ·基于粒子群算法的多目标决策模型第50-52页
   ·PSO 算法设计第52-55页
     ·粒子初始化和算法流程第53-54页
     ·适应度计算第54页
     ·筛选非劣解集第54页
     ·粒子速度和位置更新第54-55页
     ·粒子最优第55页
   ·仿真与结果第55-58页
     ·样本数据的产生及参数设置第55-57页
     ·仿真结果与结论第57-58页
   ·小结第58-60页
5. 结论与展望第60-62页
参考文献第62-64页
附录 A 基于层次分析法的多目标决策源程序代码第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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