| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电动汽车并网系统调度 | 第10-12页 |
| 1.2.2 风电并网调度 | 第12页 |
| 1.2.3 风电场与电动汽车协同并网调度 | 第12-13页 |
| 1.2.4 解决调度问题相关算法 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 2.基于运行安全的多目标调度 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 多目标调度模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第16-17页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第17-18页 |
| 2.3 模型求解 | 第18-19页 |
| 2.3.1 求解算法 | 第18页 |
| 2.3.2 约束处理 | 第18-19页 |
| 2.3.3 求解步骤 | 第19页 |
| 2.4 算例分析 | 第19-26页 |
| 2.4.1 算例描述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 模型验证 | 第20-23页 |
| 2.4.3 各目标极端解的充放电分析 | 第23-24页 |
| 2.4.4 不同场景的调度研究 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 3.计及风电场出力成本的环境经济调度 | 第28-46页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 计及风电场成本的电力系统建模 | 第29-34页 |
| 3.2.1 计及阀点效应的火电成本 | 第29页 |
| 3.2.2 风电场有功出力概率分布模型 | 第29-31页 |
| 3.2.3 风电场发电成本模型 | 第31-33页 |
| 3.2.4 目标函数及约束条件 | 第33-34页 |
| 3.3 模型求解 | 第34-36页 |
| 3.3.1 求解算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 求解步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 风电场算例分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 算例 | 第36-40页 |
| 3.4.2 风电场出力不足和出力盈余的概率成本系数分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4.基于随机特性的电动汽车协调风电调度 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 问题分析与假设 | 第47-50页 |
| 4.2.1 蒙特卡洛法获取电动汽车行为特征 | 第47-48页 |
| 4.2.2 电动汽车精细化模型的构建 | 第48-50页 |
| 4.3 数学模型 | 第50-51页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第50页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第50-51页 |
| 4.4 模型求解 | 第51-54页 |
| 4.4.1 求解算法 | 第51-53页 |
| 4.4.2 求解步骤 | 第53-54页 |
| 4.5 电动汽车协助风功率调度算例分析 | 第54-58页 |
| 4.5.1 算例描述 | 第54页 |
| 4.5.2 算例分析 | 第54-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 5.总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录：硕士研究生学习阶段发表论文和参与科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |