摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-31页 |
§1-1 引言 | 第10页 |
§1-2 智能变电站的发展 | 第10-14页 |
1-2-1 变电站自动化系统 | 第10-11页 |
1-2-2 数字化变电站 | 第11-13页 |
1-2-3 智能变电站 | 第13-14页 |
§1-3 智能变电站通信系统 | 第14-26页 |
1-3-1 通信系统的重要性 | 第14-15页 |
1-3-2 IEC61850 的主要内容及特点 | 第15-18页 |
1-3-3 IEC61850 的信息模型及其服务映射 | 第18-22页 |
1-3-4 以太网技术在变电站自动化系统中的应用 | 第22-24页 |
1-3-5 智能变电站通信网络规划和构建 | 第24-26页 |
§1-4 智能变电站通信系统性能的国内外研究现状 | 第26-29页 |
1-4-1 通信系统的实时性研究 | 第26-27页 |
1-4-2 通信系统的可靠性研究 | 第27-29页 |
1-4-3 存在的主要问题及前景展望 | 第29页 |
§1-5 本课题主要研究内容 | 第29-31页 |
1-5-1 课题来源 | 第29-30页 |
1-5-2 主要研究内容 | 第30-31页 |
第二章 智能变电站通信网络实时性能仿真 | 第31-48页 |
§2-1 前言 | 第31页 |
§2-2 智能变电站通信网络的数据流分析 | 第31-37页 |
2-2-1 数据流分类 | 第31-32页 |
2-2-2 数据流模型 | 第32-34页 |
2-2-3 报文传输流程 | 第34-35页 |
2-2-4 传输时延分析 | 第35-37页 |
§2-3 OPNET 仿真软件 | 第37-39页 |
§2-4 基于 OPNET 的通信网络实时性能仿真 | 第39-44页 |
2-4-1 仿真模型的建立 | 第39-40页 |
2-4-2 数据流分析及仿真环境设置 | 第40-42页 |
2-4-3 仿真结果分析 | 第42-44页 |
§2-5 基于 VLAN 的通信网络实时性能仿真 | 第44-47页 |
2-5-1 VLAN 在智能变电站通信网络中的应用方式 | 第44-45页 |
2-5-2 VLAN 配置及结果分析 | 第45-47页 |
§2-6 小结 | 第47-48页 |
第三章 变电站层主控单元通信缓冲区大小确定方法 | 第48-57页 |
§3-1 前言 | 第48页 |
§3-2 SMU 运行原理 | 第48-50页 |
3-2-1 SMU 简介 | 第48-49页 |
3-2-2 SMU 的通信模块 | 第49-50页 |
§3-3 多服务台排队理论 | 第50-52页 |
§3-4 基于多服务台排队理论的 SMU 报文处理时延分析 | 第52-54页 |
3-4-1 SMU 接收报文的多服务台排队模型 | 第52-53页 |
3-4-2 解析关系分析 | 第53-54页 |
3-4-3 报文到达率和 SMU 服务率的确定 | 第54页 |
§3-5 算例分析 | 第54-56页 |
§3-6 小结 | 第56-57页 |
第四章 智能变电站通信网络实时信息综合传输方法 | 第57-74页 |
§4-1 前言 | 第57页 |
§4-2 变电站内实时信息综合传输方法 | 第57-65页 |
4-2-1 智能变电站内信息流特性分析及其实现 | 第57-60页 |
4-2-2 CoS 机制 | 第60-62页 |
4-2-3 流量控制技术 | 第62-64页 |
4-2-4 基于 CoS 和漏桶机制的综合信息传输方法 | 第64-65页 |
§4-3 端到端信息的确定时延上界和统计时延分布 | 第65-71页 |
4-3-1 确定网络演算与统计网络演算 | 第65-67页 |
4-3-2 相关约定 | 第67页 |
4-3-3 聚合流的到达曲线 | 第67-68页 |
4-3-4 级联网络为微流提供的服务曲线及端到端确定时延上界 | 第68-69页 |
4-3-5 基于 NPQ 调度策略的端到端统计时延分布 | 第69-71页 |
§4-4 算例及仿真分析 | 第71-73页 |
4-4-1 模型定义 | 第71-72页 |
4-4-2 计算结果分析 | 第72-73页 |
§4-5 小结 | 第73-74页 |
第五章 智能变电站通信系统的模糊可靠性度量 | 第74-91页 |
§5-1 前言 | 第74-75页 |
§5-2 模糊可靠性相关理论 | 第75-77页 |
5-2-1 常规可靠性理论的局限性 | 第75页 |
5-2-2 模糊可靠度R_s | 第75-76页 |
5-2-3 模糊失效率λ | 第76-77页 |
5-2-4 模糊平均寿命MTTF | 第77页 |
§5-3 智能变电站过程层网络模糊可靠性分析 | 第77-82页 |
5-3-1 典型系统的模糊可靠性分析 | 第77-80页 |
5-3-2 单间隔过程层网络模糊可靠性分析 | 第80-82页 |
§5-4 智能变电站通信网络的 T-S 模糊故障树分析 | 第82-90页 |
5-4-1 传统故障树分析法的局限 | 第82页 |
5-4-2 基于四边形隶属函数的模糊数 | 第82-83页 |
5-4-3 T- S 模糊门和 T- S 模糊故障树 | 第83-85页 |
5-4-4 实例分析 | 第85-90页 |
§5-5 小结 | 第90-91页 |
第六章 智能变电站通信网络运行状态综合评价 | 第91-103页 |
§6-1 前言 | 第91页 |
§6-2 常用的网络运行状态评估方法 | 第91-94页 |
6-2-1 模糊灰关联分析 | 第91-92页 |
6-2-2 模糊综合评价方法 | 第92-93页 |
6-2-3 灰色层次分析法 | 第93-94页 |
6-2-4 存在的局限性 | 第94页 |
§6-3 可能性网络分类器 | 第94-97页 |
6-3-1 可能性网络 | 第94-95页 |
6-3-2 特异性增益 | 第95-96页 |
6-3-3 树增强型朴素可能性网络分类器 | 第96-97页 |
§6-4 基于 TANPC 的智能变电站通信网络运行状态评估 | 第97-102页 |
6-4-1 评价指标与评价集 | 第97-98页 |
6-4-2 训练集的生成 | 第98-100页 |
6-4-3 用 TANPC 进行状态评估分类 | 第100-101页 |
6-4-4 结果分析 | 第101-102页 |
§6-5 小结 | 第102-103页 |
第七章 总结与展望 | 第103-105页 |
§7-1 主要贡献与创新点 | 第103-104页 |
§7-2 下一步工作展望 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第115页 |