| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·人脸认证技术的研究南点 | 第10-12页 |
| ·人脸认证技术简介 | 第10-11页 |
| ·人脸光照问题的提出 | 第11-12页 |
| ·人脸光照问题的研究现状 | 第12-17页 |
| ·主动式光照处理方法 | 第12-14页 |
| ·被动式光照处理方法 | 第14-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 2 人脸光照不变特征图像提取方法的相关理论 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·广义商图像理论 | 第20-24页 |
| ·光照模型 | 第20-21页 |
| ·Retinex 法 | 第21-22页 |
| ·自商图像 | 第22-23页 |
| ·全变分法 | 第23-24页 |
| ·各向异性扩散算法 | 第24-29页 |
| ·高斯滤波与各向同性扩散 | 第24页 |
| ·P-M 各向异性扩散方程 | 第24-29页 |
| ·讨论与小结 | 第29-31页 |
| 3 基于韦伯局部描述的光照不变特征图像提取方法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·韦伯局部描述理论 | 第31-34页 |
| ·韦伯法则 | 第32页 |
| ·差分激励 | 第32-34页 |
| ·基于韦伯局部描述的各向异性扩散算法 | 第34-35页 |
| ·基于中心对称的对数变换 | 第35-37页 |
| ·指数变换和对数变换 | 第35-36页 |
| ·基于中心对称的对数变换 | 第36-37页 |
| ·提出方法的实现 | 第37-40页 |
| ·主要步骤 | 第37-38页 |
| ·参数设置 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 人脸光照不变特征图像提取算法的性能评价 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·人脸图像库 | 第41-43页 |
| ·CMU PIE | 第41-42页 |
| ·CAS-PEAL | 第42-43页 |
| ·算法的性能评价指标 | 第43-46页 |
| ·视觉效果 | 第43页 |
| ·余弦相似度 | 第43-44页 |
| ·ROC 曲线 | 第44-45页 |
| ·人脸认证率 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·不同方法处理人脸图像的视觉效果对比 | 第46-47页 |
| ·余弦相似度的对比 | 第47-48页 |
| ·ROC 曲线的对比 | 第48-49页 |
| ·人脸认证率的对比 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第60页 |