点云边界点提取算法及其在散点式几何图案矢量化方法中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-9页 |
| ·逆向工程技术 | 第7-8页 |
| ·图像矢量化方法 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·点云边界点提取算法研究现状 | 第9-10页 |
| ·图像矢量化方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容和创新之处 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 点云的边界点提取算法 | 第13-27页 |
| ·点云的相关概念 | 第13-14页 |
| ·平面点云边界提取算法 | 第14-17页 |
| ·经纬线扫描法 | 第14页 |
| ·网格划分法 | 第14-16页 |
| ·最小凸边算法 | 第16-17页 |
| ·基于图像边缘检测的点云边界点提取算法 | 第17-25页 |
| ·算法原理 | 第17-18页 |
| ·算法处理流程 | 第18-21页 |
| ·边界特征点的排序 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 散点式几何图像的轮廓提取 | 第27-35页 |
| ·图像轮廓的概念及研究意义 | 第27页 |
| ·图像轮廓提取方法分类 | 第27-28页 |
| ·数学形态学方法 | 第27-28页 |
| ·基于梯度的方法 | 第28页 |
| ·水平集方法 | 第28页 |
| ·散点式几何图像的轮廓提取 | 第28-33页 |
| ·图像的二值化 | 第29-30页 |
| ·二值图像中几何单元的标记 | 第30-32页 |
| ·图像的边界单元的提取 | 第32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 散点式几何图像的矢量化缩放方法 | 第35-51页 |
| ·图像矢量化方法的相关概念 | 第35-36页 |
| ·位图图像 | 第35页 |
| ·矢量图形 | 第35页 |
| ·图像矢量化的意义 | 第35-36页 |
| ·经典图像矢量化算法分析 | 第36页 |
| ·图像轮廓矢量化算法 | 第36-38页 |
| ·散点式几何图像矢量化缩放方法 | 第38-49页 |
| ·几何图案中的散点轮廓提取 | 第38-39页 |
| ·型值点的选取和优化 | 第39-41页 |
| ·型值点的坐标缩放变换 | 第41-42页 |
| ·B 样条曲线的拟合与插值 | 第42-44页 |
| ·图像轮廓的分段插值拟合 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·存在的不足和以后的研究重点 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
