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基于特征融合和特征增强的雷达高分辨距离像稳健识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·高分辨距离像目标识别的研究意义和研究现状第7-8页
   ·实验数据介绍及论文内容安排第8-11页
     ·实验数据介绍第8-9页
     ·内容安排第9-11页
第二章 高分辨距离像的平移不变特征第11-19页
   ·功率谱特征第11-13页
   ·中心矩特征第13-15页
   ·自回归系数特征第15-18页
   ·小结第18-19页
第三章 多特征融合的多类分类器第19-33页
   ·多类线性关联向量机分类器第19-20页
   ·多特征融合的多类分类器第20-25页
     ·幂次扩展第21页
     ·特征选择第21-22页
     ·后验参数推导第22-24页
     ·分布预测第24-25页
   ·实验结果与分析第25-32页
     ·单一特征与融合特征的识别性能比较第26-28页
     ·特征选择功能第28-29页
     ·幂次扩展和幂次选择前后的性能比较第29-30页
     ·几种常见多类分类器的识别性能比较第30-31页
     ·几种常见多类分类器的拒判性能比较第31-32页
   ·小结第32-33页
第四章 噪声背景下功率谱特征的修正方法研究第33-43页
   ·功率谱特征的修正方法第33-35页
   ·实验结果与分析第35-40页
     ·噪声匹配时功率谱特征的修正结果第36-37页
     ·噪声匹配时功率谱特征的修正识别结果第37-38页
     ·噪声不匹配时功率谱特征的修正结果第38-40页
     ·噪声不匹配时功率谱特征的修正识别结果第40页
   ·小结第40-43页
第五章 复距离像的双谱去噪及信号恢复方法研究第43-55页
   ·双谱去噪的基本原理第43-46页
   ·复距离像的双谱去噪方法第46-48页
     ·复距离像的初相敏感性第46页
     ·双谱的初相敏感性第46-47页
     ·复距离像的双谱去噪方法第47-48页
   ·复距离像的信号恢复方法第48-50页
   ·实验结果与分析第50-53页
     ·复距离像的双谱对噪声的抑制效果第50-52页
     ·复距离像的双谱去噪方法对距离像识别性能的改善第52-53页
   ·小结第53-55页
第六章 结束语第55-57页
   ·内容总结第55页
   ·工作展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第61-62页

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