| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第15-17页 |
| 第二章 阵列信号参数估计基础 | 第17-30页 |
| ·阵列接收信号模型 | 第17-19页 |
| ·常用不相关信号 DOA 估计算法 | 第19-23页 |
| ·MUSIC 算法 | 第19-20页 |
| ·MVDR 算法 | 第20-21页 |
| ·ESPRIT 算法 | 第21-23页 |
| ·相干信号接收模型 | 第23-24页 |
| ·空间平滑算法 | 第24-28页 |
| ·DOA 估计中几个主要参数 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 稀疏重建算法理论基础 | 第30-42页 |
| ·压缩采样重建算法的概述 | 第30-31页 |
| ·凸优化算法 | 第31-32页 |
| ·基追踪算法 | 第31页 |
| ·FOCUSS 算法 | 第31-32页 |
| ·贪婪算法 | 第32-37页 |
| ·MP 算法 | 第33-34页 |
| ·正交匹配追踪（OMP）算法 | 第34-35页 |
| ·正则化正交匹配追踪（ROMP） | 第35-36页 |
| ·压缩采样匹配追踪算法 | 第36-37页 |
| ·BP 算法对相干信号处理的介绍及仿真效果 | 第37-39页 |
| ·块稀疏重建算法介绍 | 第37-38页 |
| ·基于二阶统计量的块稀疏重建算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 高阶累积量的分析与研究 | 第42-54页 |
| ·高阶累积量的基本知识 | 第42-46页 |
| ·四阶累积量的定义 | 第42-43页 |
| ·四阶累积量的性质 | 第43-45页 |
| ·四阶累积量的虚拟阵列扩展特性 | 第45-46页 |
| ·四阶累积量在阵列信号处理中的应用 | 第46-48页 |
| ·基于四阶累积量的 MUSIC-Like 算法 | 第46-47页 |
| ·基于四阶累积量的 virtual-ESPRIT 算法 | 第47-48页 |
| ·基于四阶累积量和 BP 算法的 DOA 估计方法 | 第48-50页 |
| ·信号模型及四阶累积量矩阵构造 | 第48-49页 |
| ·四阶累积量与 BP 算法结合 | 第49-50页 |
| ·基于四阶累积量的信号 DOA 估计方法仿真实验 | 第50-53页 |
| ·色噪声背景下独立信号仿真分析 | 第50-51页 |
| ·色噪声背景下相干信号仿真分析 | 第51-52页 |
| ·四阶累积量与稀疏重建结合仿真效果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于四阶累积量与稀疏重建的 DOA 估计方法 | 第54-67页 |
| ·信号模型及四阶累积量矩阵构造 | 第54-55页 |
| ·基于 FOC 矩阵对独立信号的处理 | 第55-57页 |
| ·多快拍 MP 算法对相干信号的 DOA 估计 | 第57-59页 |
| ·多快拍 MP 算法介绍 | 第57-58页 |
| ·多快拍 MP 算法恢复相干信号 | 第58-59页 |
| ·算法仿真效果及性能分析 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
