自动确定聚类个数的模糊聚类算法研究

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-14页
·课题研究背景及意义	第11-12页
·本文的主要工作	第12-13页
·本文的组织结构	第13-14页
第2章 模糊聚类概述	第14-21页
·引言	第14页
·K均值聚类算法	第14-15页
·模糊集理论	第15-16页
·模糊聚类算法	第16-20页
·传统的FCM聚类算法	第16-17页
·FCM聚类算法发展现状	第17-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 基于图论的自动确定聚类个数的聚类算法	第21-35页
·引言	第21页
·基于硬划分的迭代图切方法	第21-25页
·构造累积邻接矩阵	第21-23页
·迭代图切分过程	第23-25页
·引入模糊隶属度的迭代图切方法	第25-34页
·算法过程及合理性分析	第25-29页
·实验结果对比分析	第29-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 基于直方图的自动确定彩色图像聚类个数算法	第35-49页
·引言	第35页
·HTFCM聚类算法	第35-36页
·一种基于直方图的自动确定彩色图像聚类个数的算法	第36-41页
·直方图的平滑	第37-38页
·直方图波谷定位及划分	第38-39页
·初始化聚类中心	第39页
·初始化样本数据和FCM聚类	第39-41页
·实验结果对比分析	第41-48页
·示例分析	第41-44页
·对比分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
第5章 总结与展望	第49-51页
·工作总结	第49页
·研究展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第55-56页
致谢	第56页