基于随机计算的高性能DCT算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·快速DCT算法现状 | 第11页 |
| ·随机计算现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 随机计算相关理论与研究 | 第16-22页 |
| ·数据表征 | 第16-18页 |
| ·传统加权表征 | 第16-17页 |
| ·无权重余数表征 | 第17-18页 |
| ·无权重概率表征 | 第18页 |
| ·运算模块设计 | 第18-20页 |
| ·乘法运算模型 | 第19-20页 |
| ·加法运算模型 | 第20页 |
| ·图像处理应用研究 | 第20-21页 |
| ·随机计算优势 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 随机计算运算模型 | 第22-34页 |
| ·无符号的随机计算运算模型 | 第22-27页 |
| ·整体框架 | 第22页 |
| ·前向转换模块 | 第22-23页 |
| ·基本运算模块 | 第23-27页 |
| ·后向转换模块 | 第27页 |
| ·有符号随机计算运算模型 | 第27-31页 |
| ·整体框架 | 第27页 |
| ·前向转换模块 | 第27-28页 |
| ·基本运算模块 | 第28-31页 |
| ·后向转换模块 | 第31页 |
| ·异同点分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于随机计算一维DCT算法实现 | 第34-42页 |
| ·蝶形快速DCT介绍 | 第34-36页 |
| ·实验框架 | 第36-37页 |
| ·实验设置 | 第37-39页 |
| ·Gold码生成 | 第37-38页 |
| ·m序列及Gold序列初始化设置 | 第38-39页 |
| ·实验平台及数据集介绍 | 第39页 |
| ·性能测试 | 第39-41页 |
| ·图像数据一维DCT测试 | 第39-40页 |
| ·均匀分布数据一维DCT测试 | 第40-41页 |
| ·存在的问题 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 改进的随机计算运算模型 | 第42-50页 |
| ·整体框架 | 第42页 |
| ·前项转换模块 | 第42-43页 |
| ·概率前向转换(x_i→P(x_i)) | 第43页 |
| ·序列前向转换(P(x_i)→X_i) | 第43页 |
| ·基本运算模块 | 第43-48页 |
| ·反相器 | 第44页 |
| ·乘法器 | 第44-45页 |
| ·减法器 | 第45-46页 |
| ·加法器 | 第46-48页 |
| ·后向转换模块 | 第48页 |
| ·序列后向转换(X_i→P(x_i)) | 第48页 |
| ·概率后向转换(P(x_i)→x_i) | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第6章 基于改进随机计算的DCT算法实现 | 第50-62页 |
| ·一维DCT算法研究 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第50页 |
| ·算法性能分析 | 第50-51页 |
| ·二维DCT算法研究 | 第51-56页 |
| ·二维DCT蝶形算法介绍 | 第51-52页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·蝶形算法性能测试 | 第53-54页 |
| ·重构图像质量测试 | 第54-55页 |
| ·重构算法性能测试 | 第55-56页 |
| ·实验总结 | 第56页 |
| ·性能探究 | 第56-60页 |
| ·序列随机性 | 第56-59页 |
| ·算法容错性 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第70页 |
