| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景和选题意义 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的历史进程 | 第11页 |
| ·国内外研究现状和应用 | 第11-13页 |
| ·国外研究状况 | 第12页 |
| ·国内研究状况 | 第12页 |
| ·人脸识别应用 | 第12-13页 |
| ·人脸识别主要方法和技术难点 | 第13-15页 |
| ·人脸识别主要方法 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的技术难点 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 人眼检测和定位的理论研究 | 第16-26页 |
| ·人眼检测和定位的意义 | 第16页 |
| ·人眼检测和定位的基本思想 | 第16-25页 |
| ·模板匹配法 | 第17-19页 |
| ·Hough变换检测虹膜 | 第19-22页 |
| ·面部几何模型法 | 第22-23页 |
| ·其他常用方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于HOG特征和矩特征的人眼检测 | 第26-41页 |
| ·SIFT(Lowe's Scale Invariant Feature Transformation) | 第26-34页 |
| ·在尺度空间检测极值 | 第26-30页 |
| ·筛选稳定的兴趣点 | 第30-31页 |
| ·指定关键点的方向 | 第31-32页 |
| ·特征点描述子 | 第32-34页 |
| ·HOG特征 | 第34-38页 |
| ·HOG基本原理 | 第34-37页 |
| ·人眼HOG特征建立 | 第37-38页 |
| ·矩特征 | 第38-41页 |
| ·Hu矩算法描述 | 第38-39页 |
| ·人眼矩特征的建立 | 第39-41页 |
| 第4章 基于最大似然估计的人眼定位 | 第41-45页 |
| ·人眼定位的公式化 | 第41-42页 |
| ·眼睛定位的初始化 | 第42-43页 |
| ·迭代估计 | 第43-45页 |
| 第5章 实验结果 | 第45-48页 |
| ·实验数据和评估标准 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| 第6章 结论 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |