基于标签的个性化广告精准营销系统设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·国外网络广告投放现状 | 第10-11页 |
| ·国内网络广告投放现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基本理论及相关技术 | 第15-28页 |
| ·网络广告概述 | 第15-16页 |
| ·网络广告角色模型 | 第16-18页 |
| ·个性化网络广告 | 第18-19页 |
| ·个性化网络广告概述 | 第18页 |
| ·个性化网络广告表现形式 | 第18-19页 |
| ·关键技术 | 第19-27页 |
| ·智能推荐技术 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| ·CSP技术 | 第23-26页 |
| ·hadoop技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 算法研究 | 第28-37页 |
| ·用户偏好模型 | 第28-31页 |
| ·用户兴趣变化函数 | 第28-29页 |
| ·广告tag向量化 | 第29页 |
| ·用户tag向量化 | 第29-30页 |
| ·用户兴趣模型 | 第30-31页 |
| ·个性化广告推荐方法 | 第31-32页 |
| ·基于k-means的相似用户聚类 | 第31-32页 |
| ·广告推荐方法 | 第32页 |
| ·并行聚类策略 | 第32-36页 |
| ·并行计算用户偏好向量 | 第33-34页 |
| ·并行K-means初始中心点选择 | 第34页 |
| ·并行K-means聚类 | 第34-35页 |
| ·推荐广告 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统设计 | 第37-49页 |
| ·需求分析 | 第37-38页 |
| ·系统设计 | 第38-41页 |
| ·逻辑结构设计 | 第38-39页 |
| ·数据流图 | 第39-41页 |
| ·功能模块设计 | 第41-45页 |
| ·广告模块 | 第41-44页 |
| ·受众模块 | 第44-45页 |
| ·管理员模块 | 第45页 |
| ·数据库设计 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 个性化广告精准营销系统实现 | 第49-58页 |
| ·开发环境或设备设施 | 第49页 |
| ·部分模块实现 | 第49-53页 |
| ·用户偏好模型实现 | 第49-50页 |
| ·K-means初始中心点选择 | 第50页 |
| ·K-means用户聚类实现 | 第50-51页 |
| ·消息队列设计 | 第51-53页 |
| ·主要功能界面 | 第53-56页 |
| ·效果测试 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 校期间发表的论文、科研成果等 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
