分层分群粒子群算法下不同群体粒子数对比分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第9页 |
| ·粒子群优化算法的研究进展与现状 | 第9-11页 |
| ·选题的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·论文的主要思想与工作 | 第12-13页 |
| ·论文的创新点与结构安排 | 第13-16页 |
| ·论文的创新点 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础 | 第16-29页 |
| ·基本粒子群算法 | 第16-18页 |
| ·基本粒子群算法的原理 | 第16-17页 |
| ·基本粒子群算法的流程 | 第17-18页 |
| ·分层分群粒子群算法 | 第18-24页 |
| ·分层分群粒子群算法的基本思想 | 第18-21页 |
| ·分层分群粒子群算法的基本过程 | 第21-24页 |
| ·典型的实验测试函数 | 第24-29页 |
| ·测试函数介绍 | 第24-26页 |
| ·测试函数特性分析 | 第26-29页 |
| 第三章 基于双层模型的粒子群算法 | 第29-37页 |
| ·双层粒子群优化算法 | 第29-34页 |
| ·双层粒子群优化算法的具体流程 | 第29-33页 |
| ·群体粒子数配置及其计算代价分析 | 第33-34页 |
| ·实验设计 | 第34-36页 |
| ·分层分群粒子群算法的实验参数设置 | 第34-35页 |
| ·实验函数具体分类 | 第35-36页 |
| ·双层粒子群算法下的主要工作 | 第36-37页 |
| 第四章 双层粒子群算法下的实验结果及对比分析 | 第37-48页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第37-45页 |
| ·双层粒子群算法与基本粒子群算法的性能比较 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 三层粒子群算法及其实验结果分析 | 第48-70页 |
| ·基于三层模型的粒子群优化算法 | 第48-56页 |
| ·三层粒子群优化算法的具体流程 | 第48-54页 |
| ·群体粒子数配置及其计算代价分析 | 第54-55页 |
| ·三层粒子群算法下的主要工作 | 第55-56页 |
| ·实验结果及对比分析 | 第56-64页 |
| ·算法的比较分析 | 第64-69页 |
| ·三层粒子群算法与基本粒子群算法的性能比较 | 第64-67页 |
| ·三层粒子群算法与双层粒子群算法的比较分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 双层粒子群算法在肿瘤基因分类检测中的应用 | 第70-77页 |
| ·背景知识 | 第70-72页 |
| ·DNA微阵列简介 | 第70-71页 |
| ·肿瘤基因分类应用简介 | 第71-72页 |
| ·肿瘤基因表达数据描述 | 第72页 |
| ·实验分类与检测过程 | 第72-74页 |
| ·分类检测结果及讨论 | 第74-76页 |
| ·分类检测结果 | 第74页 |
| ·结果对比及评价 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文总结 | 第77-78页 |
| ·工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-94页 |
| 附录一 | 第82-90页 |
| 附录二 | 第90-92页 |
| 附录三 | 第92-94页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
