基于粗集的电站运行数据分析与运行优化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电站运行优化技术的发展与应用 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘技术的发展与在电站系统中的应用 | 第13-14页 |
| ·KDD 发展历史 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术在电站系统中的应用 | 第14页 |
| ·基于粗糙集理论的数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·粗糙集理论研究动态 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的研究重点 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论应用领域 | 第17-18页 |
| ·本课题研究意义、内容与目标 | 第18-19页 |
| ·课题研究意义 | 第18页 |
| ·课题研究内容与目标 | 第18-19页 |
| 第2章 粗糙集理论基础 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·知识表达系统 | 第19-21页 |
| ·粗糙集的基本定义及性质 | 第21-26页 |
| ·知识的粒度 | 第21-22页 |
| ·相容和不相容决策表 | 第22-23页 |
| ·集合的近似 | 第23-26页 |
| ·约简与核 | 第26-28页 |
| ·知识的约简与核 | 第26页 |
| ·知识的相对约简与相对核 | 第26-28页 |
| ·属性的重要度 | 第28页 |
| ·典型的属性约简算法 | 第28-30页 |
| ·决策表的盲目删除属性约简算法 | 第28-29页 |
| ·基于依赖度的决策表的属性约简算法 | 第29页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第29-30页 |
| ·基于区分矩阵的约简算法 | 第30-36页 |
| ·改进的基于差别函数的约简算法 | 第32页 |
| ·不相容决策表差别矩阵算法 | 第32页 |
| ·基于区分矩阵和属性频率的约简算法 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于粗糙集的数据挖掘方法 | 第37-43页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·数据的预处理方法 | 第37-38页 |
| ·属性约简和值约简 | 第38-41页 |
| ·决策表的属性约简 | 第38-39页 |
| ·决策表的属性值约简 | 第39-41页 |
| ·程序设计 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于粗糙集理论的电站运行优化 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·电站运行优化 | 第43-44页 |
| ·电站运行优化目标值的确定方法 | 第44-54页 |
| ·决策表的建立 | 第45-46页 |
| ·数据的预处理 | 第46页 |
| ·属性约简 | 第46-52页 |
| ·属性值约简 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要研究成果 | 第55-56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
