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MODIS海洋叶绿素浓度产品缺失数据重构方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·遥感影像去云第11-12页
     ·海洋水色遥感缺失数据重构第12-14页
   ·研究目标及内容第14页
   ·论文组织结构第14-15页
第2章 数据与数据处理第15-18页
   ·研究区域概况第15页
   ·MODIS 遥感数据第15-16页
   ·数据预处理第16-18页
第3章 缺失数据重构方法第18-29页
   ·重构方法原理第18-21页
     ·DIEOF 方法原理第18-19页
     ·Kriging 方法原理第19-21页
   ·重构方法实现第21-29页
     ·DIEOF 方法重构实现第21-24页
     ·Kriging 方法空间插值实现第24-29页
第4章 重构结果与分析评价第29-52页
   ·研究区海表叶绿素 a 时空特征分析第29-31页
   ·DIEOF 方法重构结果与分析第31-38页
     ·重构结果第31-33页
     ·局部像元对比分析第33-34页
     ·时空验证第34-38页
     ·精度指标结果第38页
   ·Kriging 方法插值结果与分析第38-47页
     ·参数取值和变异函数模型选择结果第39-40页
     ·插值结果第40-42页
     ·交叉验证结果第42-44页
     ·时空验证第44-47页
   ·DIEOF 方法与 Kriging 方法比较第47-52页
     ·实现效率比较第48页
     ·缺失数据重构效果比较第48-52页
第5章 结论与展望第52-55页
   ·主要结论第52-53页
   ·问题与展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
附录第61-65页

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