MODIS海洋叶绿素浓度产品缺失数据重构方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景与意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·遥感影像去云 | 第11-12页 |
·海洋水色遥感缺失数据重构 | 第12-14页 |
·研究目标及内容 | 第14页 |
·论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 数据与数据处理 | 第15-18页 |
·研究区域概况 | 第15页 |
·MODIS 遥感数据 | 第15-16页 |
·数据预处理 | 第16-18页 |
第3章 缺失数据重构方法 | 第18-29页 |
·重构方法原理 | 第18-21页 |
·DIEOF 方法原理 | 第18-19页 |
·Kriging 方法原理 | 第19-21页 |
·重构方法实现 | 第21-29页 |
·DIEOF 方法重构实现 | 第21-24页 |
·Kriging 方法空间插值实现 | 第24-29页 |
第4章 重构结果与分析评价 | 第29-52页 |
·研究区海表叶绿素 a 时空特征分析 | 第29-31页 |
·DIEOF 方法重构结果与分析 | 第31-38页 |
·重构结果 | 第31-33页 |
·局部像元对比分析 | 第33-34页 |
·时空验证 | 第34-38页 |
·精度指标结果 | 第38页 |
·Kriging 方法插值结果与分析 | 第38-47页 |
·参数取值和变异函数模型选择结果 | 第39-40页 |
·插值结果 | 第40-42页 |
·交叉验证结果 | 第42-44页 |
·时空验证 | 第44-47页 |
·DIEOF 方法与 Kriging 方法比较 | 第47-52页 |
·实现效率比较 | 第48页 |
·缺失数据重构效果比较 | 第48-52页 |
第5章 结论与展望 | 第52-55页 |
·主要结论 | 第52-53页 |
·问题与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
附录 | 第61-65页 |