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基于循环平稳的非合作OFDM信号检测与识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·论文的研究背景及研究意义第9-11页
   ·非协作通信关键技术国内外研究现状第11-14页
     ·多载波模式盲识别研究现状第11-12页
     ·OFDM子载波调制方式盲识别研究现状第12-13页
     ·OFDM信号参数盲检测研究现状第13-14页
   ·本文的研究路线和研究内容第14-17页
     ·研究路线第14-15页
     ·研究内容及论文结构第15-17页
第二章 OFDM系统基本原理及非协作接收模型第17-26页
   ·OFDM技术概述第17-22页
     ·OFDM的发展过程及技术前景第17-18页
     ·OFDM的优势与不足第18-19页
       ·OFDM的技术优势第18-19页
       ·OFDM的技术缺陷第19页
     ·OFDM系统的关键技术介绍第19-22页
   ·OFDM系统的基本原理第22-24页
   ·OFDM非协作接收模型第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于循环平稳性的OFDM信号识别第26-43页
   ·OFDM信号调制识别的系统组成第26页
   ·OFDM信号二阶循环平稳性分析第26-30页
     ·循环平稳信号第26-28页
     ·循环矩与循环累积量第28-29页
     ·OFDM信号的循环平稳性第29-30页
   ·基于循环平稳的OFDM信号调制识别算法第30-39页
     ·单载波信号的二阶循环累积量第30-32页
     ·OFDM信号的二阶循环累积量第32-34页
     ·AWGN信道下的识别算法第34-39页
       ·经典识别算法第34-36页
       ·简化的识别算法第36-39页
   ·多径信道下的识别算法第39-40页
   ·简化识别算法仿真性能分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于循环平稳性的OFDM调制参数检测第43-50页
   ·OFDM信号调制参数与循环平稳的关系第43-45页
   ·基于循环平稳的调制参数检测算法第45-46页
     ·FFT点数检测第45-46页
     ·CP长度检测第46页
   ·算法性能仿真与分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于高阶累积量的子载波调制方式盲识别第50-61页
   ·随机过程的高阶累积量特性第50-52页
     ·特征函数与高阶统计量第50-51页
     ·高阶累积量的性质第51-52页
   ·研究模型第52-53页
   ·AWGN信道下的经典算法及仿真分析第53-58页
     ·经典算法第53-55页
     ·仿真分析第55-58页
   ·多径信道下的改进算法第58-60页
     ·改进算法第58页
     ·算法性能仿真分析第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结束语第61-62页
   ·论文的工作总结第61页
   ·下一步的研究方向第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67页

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