| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第16-22页 |
| ·社区及移动社区概述 | 第16-17页 |
| ·常用社区发现算法及分类 | 第17-18页 |
| ·社区演化理论 | 第18-19页 |
| ·分类问题概述 | 第18-19页 |
| ·常见的分类算法 | 第19页 |
| ·六度分割理论 | 第19-20页 |
| ·可视化软件netdraw简介 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 回路发现算法及移动社区核可信度研究 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·移动社会化网络建模 | 第22-23页 |
| ·k-EC回路发现算法 | 第23-25页 |
| ·k-EC回路发现算法描述 | 第23-24页 |
| ·k-EC算法k值合理性分析及算法效率分析 | 第24-25页 |
| ·常用的社区发现算法的社区核 | 第25-26页 |
| ·N-派系(N-Cliques) | 第25页 |
| ·N-宗派(N-Clans) | 第25页 |
| ·K-丛(K-Plexes) | 第25-26页 |
| ·简单回路(Elementary Circuits) | 第26页 |
| ·实验及分析 | 第26-31页 |
| ·实验环境 | 第26页 |
| ·实验数据 | 第26-27页 |
| ·评价方法 | 第27页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于移动用户行为的回路融合社区发现算法研究 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·算法设计与分析 | 第33-37页 |
| ·移动社会化网络模型 | 第33页 |
| ·基于移动用户行为的移动社会化网络构建 | 第33-35页 |
| ·CM算法及正确性证明 | 第35-37页 |
| ·实验及分析 | 第37-39页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·实验数据 | 第37页 |
| ·评价方法 | 第37-38页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于信任度的移动社会化网络社区细化方法研究 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·方法设计及分析 | 第41-43页 |
| ·移动用户社会化网络模型 | 第41-42页 |
| ·基于移动用户信任度模型 | 第42页 |
| ·基于移动用户信任度的社区细化方法文字描述 | 第42-43页 |
| ·基于移动用户信任度的社区细化方法流程图描述 | 第43页 |
| ·实验及分析 | 第43-46页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·实验数据 | 第44页 |
| ·评价方法 | 第44页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 基于链接预测的移动社会化网络社区演化方法研究 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·特征向量的选取 | 第47-49页 |
| ·移动用户间的信任度 | 第48-49页 |
| ·移动用户间的相似度 | 第49页 |
| ·基于链预测的社区演化方法 | 第49-50页 |
| ·基于链接预测的社区演化方法文字描述 | 第49-50页 |
| ·基于链接预测的社区演化方法流程图描述 | 第50页 |
| ·实验及分析 | 第50-52页 |
| ·实验环境 | 第50页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·评价方法 | 第51页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·下一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
