基于智能优化算法的公交车辆智能排班系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容和研究目标 | 第13-15页 |
| ·研究目标及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 车辆和人员排班问题 | 第16-20页 |
| ·车辆和人员排班问题的基本概念 | 第16-17页 |
| ·车辆和人员排班问题的限制满足模型 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 智能优化算法 | 第20-30页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法 | 第23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·细胞自动机 | 第24页 |
| ·文化算法 | 第24-25页 |
| ·人工免疫算法 | 第25-29页 |
| ·人工免疫算法简介 | 第25-28页 |
| ·克隆选择算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于智能优化算法的公交排班方法 | 第30-42页 |
| ·产生block集合 | 第30-31页 |
| ·从block集合中选择block组合 | 第31-38页 |
| ·排班方案的表达 | 第31-32页 |
| ·目标函数设计 | 第32-33页 |
| ·基于遗传算法的block子集选择 | 第33-36页 |
| ·基于克隆选择算法的block子集选择 | 第36-38页 |
| ·调整过程 | 第38-39页 |
| ·考虑班车、包车业务的公交排班 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第42-55页 |
| ·公交实例 | 第42-43页 |
| ·运行环境与开发语言 | 第43页 |
| ·算法参数 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-51页 |
| ·南京1路实验结果 | 第43-49页 |
| ·西安45路实验结果 | 第49-51页 |
| ·参数灵敏度分析 | 第51-53页 |
| ·考虑班车、包车业务的排班方案 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·文章总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
