| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·语音分离概述 | 第11-12页 |
| ·传统的语音分离的方法 | 第12页 |
| ·当前的语音分离算法中所存在的问题 | 第12-13页 |
| ·语音分离的应用 | 第13-14页 |
| ·本文的研究重点和所做工作 | 第14-15页 |
| 2 振荡相关神经网络模型分析 | 第15-23页 |
| ·振荡模型的提出 | 第15-17页 |
| ·局部激励及全局抑制 | 第17-18页 |
| ·LEGION模型的工作原理 | 第18-21页 |
| ·横向势能的引入 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于振荡神经网络的语音分离算法 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·模型概述 | 第24-26页 |
| ·外围听觉系统模型 | 第26-27页 |
| ·中级听觉系统的描述 | 第27-30页 |
| ·双层的振荡神经网络 | 第30-37页 |
| ·再合成 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 评估系统 | 第41-43页 |
| ·用SNR作为评估指标 | 第41-42页 |
| ·能量恢复的评估指标 | 第42-43页 |
| 5 结束语 | 第43-45页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |