| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 引言 | 第12-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究 | 第15-19页 |
| ·语义标注的相关研究 | 第15-16页 |
| ·面向中医古籍文献的研究 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 名词性语义标注 | 第19-33页 |
| ·BOOTSTRAPPING 算法 | 第19-21页 |
| ·Bootstrapping | 第19-20页 |
| ·Basilisk Bootstrapping | 第20-21页 |
| ·BARPIMISK BOOTSTRAPPING | 第21-24页 |
| ·模板生成 | 第22-23页 |
| ·种子选择 | 第23-24页 |
| ·基于人机交互的 BARPIMISK | 第24-26页 |
| ·种子分类 | 第24-25页 |
| ·种子对应 | 第25-26页 |
| ·种子过滤 | 第26页 |
| ·本章实验与分析 | 第26-32页 |
| ·实验设置 | 第26-27页 |
| ·实验一 | 第27-30页 |
| ·实验二 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 叙述性语义标注 | 第33-46页 |
| ·叙述性标注的任务转化 | 第33-36页 |
| ·叙述性术语的特点 | 第33-34页 |
| ·样本粒度 | 第34-36页 |
| ·语料偏置 | 第36页 |
| ·叙述性标注特征的分析 | 第36-40页 |
| ·短句切词的粒度 | 第36页 |
| ·特征选择算法与学习算法的选择 | 第36-37页 |
| ·名词性术语的处理 | 第37-38页 |
| ·基于知网的特征扩充 | 第38-40页 |
| ·本章实验与分析 | 第40-44页 |
| ·实验设置 | 第40页 |
| ·实验一 | 第40-42页 |
| ·实验二 | 第42页 |
| ·实验三 | 第42-43页 |
| ·错误实例分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 中医古籍文献语义标注系统的设计与实现 | 第46-53页 |
| ·系统设计 | 第46-48页 |
| ·名词性术语标注模块系统设计 | 第46-47页 |
| ·叙述性术语标注模块系统设计 | 第47-48页 |
| ·系统实现 | 第48-52页 |
| ·名词性术语标注模块系统实现 | 第49-51页 |
| ·叙述性术语标注模块系统实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文及参加的科研项目 | 第59页 |