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多状态复杂系统可靠性建模及维修决策

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-17页
第一章 绪论第17-29页
   ·研究背景和意义第17-21页
   ·研究现状第21-26页
     ·多状态系统的可靠性建模及评估算法第21-23页
     ·多状态系统的可靠性优化设计第23-24页
     ·多状态系统的维修和保修策略第24-26页
   ·论文的研究内容第26-27页
   ·论文的主要结构第27-29页
第二章 多状态复杂系统的可靠性及维修理论基础第29-42页
   ·多状态系统的基本特征第29-31页
   ·马尔可夫模型第31-33页
   ·通用生成函数第33-35页
   ·非完好维修模型第35-37页
   ·模糊集理论第37-39页
     ·模糊集和模糊数第37-39页
     ·扩展原理和参数规划第39页
   ·统计灵敏度分析第39-42页
第三章 多状态复杂系统的选择性维修决策第42-64页
   ·引言第42-44页
   ·基本假设第44-45页
   ·非完好维修效果与维修费用第45-49页
   ·任务完成率第49-51页
   ·选择性维修决策模型第51-53页
     ·维修费用第51-52页
     ·维修决策模型第52-53页
   ·基于遗传算法的决策优化第53-56页
     ·构造种群个体第53-55页
     ·优化算法流程第55-56页
   ·算例分析第56-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 多状态复杂系统的更换维修决策第64-85页
   ·引言第64-66页
   ·老化型多状态元件及多状态系统的可靠性第66-68页
   ·准更新过程第68-69页
   ·多状态系统的更换维修决策模型第69-74页
   ·算例分析第74-83页
     ·元件和系统性能状态及概率分布第75-77页
     ·维修决策模型第77-80页
     ·对比分析第80-83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 多状态复杂系统的元件维修及更换决策第85-118页
   ·引言第85-86页
   ·基于状态的元件更换策略第86-95页
     ·元件的更换维修模型第86-90页
       ·元件和系统的状态分布第86-89页
       ·系统的期望报酬和净效益第89-90页
     ·基于蚁群算法的更换决策优化第90-92页
       ·构造可行解第90页
       ·选择概率第90-92页
       ·信息素强度更新准则第92页
     ·算例分析第92-95页
   ·非完好维修下的元件维修与更换策略第95-111页
     ·多状态元件的非完好维修模型第95-98页
     ·维修效果与其成本关系第98-100页
     ·系统的性能和维修费用评估第100-102页
     ·基于遗传算法的维修决策优化第102-103页
     ·算例分析第103-111页
   ·系统冗余分配和更换维修决策优化第111-116页
     ·系统冗余分配和维修的联合优化模型第112-113页
     ·算例分析第113-116页
   ·本章小结第116-118页
第六章 模糊多状态复杂系统的可靠性和更换维修决策第118-155页
   ·引言第118-120页
   ·模糊多状态元件的性能评估第120-130页
     ·模糊多状态元件第120页
     ·模糊马尔可夫模型第120-122页
     ·模糊马尔可夫报酬模型第122-125页
     ·算例分析第125-130页
   ·模糊多状态系统的可靠性评估第130-144页
     ·模糊多状态系统第130页
     ·模糊通用生成函数运算第130-134页
     ·可用度计算第134-136页
     ·算例分析第136-144页
   ·模糊多状态元件的更换决策优化第144-154页
     ·模糊多状态元件的更换维修策略第144-147页
     ·模糊决策第147-149页
       ·方法Ⅰ:模糊最大排序法第147页
       ·方法Ⅱ:模糊数距离法第147-148页
       ·方法Ⅲ:Liou和Wang方法第148-149页
     ·算例分析第149-154页
   ·本章小结第154-155页
第七章 多级层次型复杂系统的统计灵敏度研究第155-178页
   ·引言第155-158页
   ·统计灵敏度分析第158-162页
     ·基于方差的统计灵敏度分析第158-160页
     ·子集分解和子集统计灵敏度分析第160-162页
   ·共享变量下的层次型统计灵敏度分析第162-168页
     ·协方差分解第163-165页
     ·局部子集统计灵敏度分析第165-166页
     ·扩展的统计灵敏度集成法第166-168页
   ·算例分析第168-176页
     ·数学算例第168-171页
     ·多尺度托架系统第171-174页
     ·航空发动机系统第174-176页
   ·方法的优点和局限第176-177页
   ·本章小结第177-178页
第八章 结论第178-181页
   ·全文总结第178-179页
   ·后续工作展望第179-181页
致谢第181-182页
参考文献第182-199页
附录第199-205页
个人简历、在学期间的研究成果第205-208页

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