福建省税收数据预测及分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·税收收入预测的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·税收预测存在的一些问题 | 第14-15页 |
| ·数据收集及处理 | 第15-17页 |
| ·研究内容和方法及文章结构安排 | 第17-20页 |
| ·研究内容和方法 | 第17页 |
| ·文章结构 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第18-20页 |
| 第2章 税收收入预测的一般方法 | 第20-32页 |
| ·时间序列分析模型 | 第20-24页 |
| ·时间序列预测法相关原理 | 第20-21页 |
| ·加权移动平均法 | 第21-22页 |
| ·一次指数平滑法 | 第22-24页 |
| ·回归分析模型 | 第24-27页 |
| ·回归分析法相关原理 | 第24-25页 |
| ·一元线性回归 | 第25-26页 |
| ·多元线性回归 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络模型 | 第27-31页 |
| ·人工神经网络相关原理 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 单项预测模型用在福建税收预测分析 | 第32-46页 |
| ·时间序列模型用在福建税收预测 | 第32-37页 |
| ·加权平均法用于福建税收预测分析 | 第32-34页 |
| ·一次指数平滑法用于福建税收预测分析 | 第34-37页 |
| ·多元回归模型用在福建税收预测 | 第37-42页 |
| ·一元回归法用于福建税收预测分析 | 第37-39页 |
| ·多元回归法用于福建税收预测分析 | 第39-42页 |
| ·人工神经网络用于福建税收预测分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 福建税收收入的组合预测模型 | 第46-54页 |
| ·福建税收收入组合预测体系 | 第46-48页 |
| ·组合预测模型及权值向量确定 | 第48-49页 |
| ·组合预测模型用于福建税收预测分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 模型对比及对比结果分析 | 第54-61页 |
| ·三个模型对比结果 | 第54-56页 |
| ·模型的对比结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·对于本文工作的总结 | 第61-62页 |
| ·下一步研究工作的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
