基于机器视觉的辣椒外部品质检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·机器视觉概述 | 第10页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·研究主要内容 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·论文结构 | 第15页 |
| ·难点问题 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·预期效果 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 系统的设计模型和辣椒的选择 | 第17-26页 |
| ·技术路线 | 第18页 |
| ·辣椒检测系统功能设计 | 第18-21页 |
| ·辣椒图像质量测评模块 | 第19页 |
| ·图像处理模块 | 第19-20页 |
| ·特征量计算模块 | 第20页 |
| ·辣椒识别定位模块 | 第20-21页 |
| ·系统实现 | 第21-23页 |
| ·硬件构成 | 第21-23页 |
| ·软件实现 | 第23页 |
| ·辣椒图像大小与实际大小的转换 | 第23-24页 |
| ·材料选择 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 辣椒检测技术研究 | 第26-40页 |
| ·辣椒图像的采集和处理 | 第26-29页 |
| ·辣椒图像信息采集 | 第26页 |
| ·辣椒图像的预处理 | 第26-29页 |
| ·辣椒大小的计算 | 第29-35页 |
| ·基于图像轮廓的辣椒大小的计算 | 第29-33页 |
| ·辣椒柄的计算 | 第33-35页 |
| ·辣椒的颜色特征 | 第35-39页 |
| ·颜色模型系统 | 第35-36页 |
| ·辣椒颜色统计 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于改进霍夫森林的辣椒 | 第40-47页 |
| ·几种传统的模式识别方法 | 第40页 |
| ·霍夫森林 | 第40-43页 |
| ·霍夫森林的构建 | 第41-42页 |
| ·辣椒检测 | 第42-43页 |
| ·霍夫森林的改进算法 | 第43-45页 |
| ·偏移量不确定测度改进算法 | 第43-44页 |
| ·改进的霍夫森林的投票算法 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·本文主要完成的工作总结 | 第47页 |
| ·本文存在的问题和未来展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
