| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 导论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第12页 |
| ·论文的创新与不足 | 第12-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-18页 |
| ·国外文献综述 | 第14-16页 |
| ·国内文献综述 | 第16-18页 |
| 第3章 保险欺诈概述及机动车保险识别模型的比较分析 | 第18-36页 |
| ·保险欺诈概述 | 第18-21页 |
| ·保险欺诈的概念 | 第18页 |
| ·保险欺诈的分类 | 第18-19页 |
| ·保险欺诈的表现 | 第19-20页 |
| ·保险欺诈的危害 | 第20-21页 |
| ·机动车保险欺诈识别模型的比较分析 | 第21-36页 |
| ·Logit 模型 | 第21-25页 |
| ·Ridit 模型 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第31-33页 |
| ·决策树模型 | 第33-34页 |
| ·专家识别系统 | 第34-36页 |
| 第4章 广义线性模型的引入与模型建立 | 第36-43页 |
| ·广义线性模型的基本概念 | 第36-37页 |
| ·广义线性模型的应用 | 第37-43页 |
| ·分布形式的确定和选择 | 第37-39页 |
| ·连接函数的选取 | 第39-40页 |
| ·参数的估计 | 第40-41页 |
| ·假设性检验 | 第41-43页 |
| 第5章 数据分析 | 第43-47页 |
| 第6章 结论与对策建议 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |