| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图目录 | 第10-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 缩略词说明 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景 | 第13-18页 |
| ·雷达成像算法 | 第13-14页 |
| ·并行计算 | 第14-17页 |
| ·并行计算在本设计中的应用 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 BACKPROJECTION算法流程与系统整体架构 | 第20-27页 |
| ·BACKPROJECTION雷达成像算法流程 | 第20-23页 |
| ·系统架构设计 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 支持FFT加速指令的SIMD向量处理器设计 | 第27-37页 |
| ·FFT加速器与SIMD向量处理器 | 第27-28页 |
| ·架构 | 第28-30页 |
| ·存储器组与存储交织单元 | 第29页 |
| ·计算单元 | 第29页 |
| ·地址产生单元 | 第29-30页 |
| ·FFT加速指令支持 | 第30-35页 |
| ·比较 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第4章 反投影加速器的设计与优化 | 第37-46页 |
| ·反投影加速器功能与结构 | 第37-39页 |
| ·反投影加速核的设计 | 第39-40页 |
| ·反投影加速核的优化 | 第40-45页 |
| ·优化空间探索及存在的问题 | 第40-41页 |
| ·误差分析 | 第41-43页 |
| ·优化后的设计 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第5章 反投影子系统的集成与并行计算优化 | 第46-52页 |
| ·像素并行 | 第46-48页 |
| ·并行方案的优化——脉冲并行 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第6章 基于GPU平台的BACKPROJECTION算法仿真加速 | 第52-60页 |
| ·GPU通用计算 | 第52页 |
| ·反投影算法分析 | 第52-53页 |
| ·基于CUDA的并行化加速 | 第53-58页 |
| ·CUDA平台特征 | 第53-56页 |
| ·反投影算法在CUDA平台的实现 | 第56-57页 |
| ·并行化的分析与比较 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·总结 | 第60-62页 |
| ·工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 硕士期间参与的项目与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
