基于神经网络的无线传感器网络数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状概述及发展前景 | 第9-11页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据融合技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究工作及论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 无线传感器网络及数据融合技术 | 第13-25页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-19页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第13页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第13-16页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的应用领域 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络中的关键技术 | 第18-19页 |
| ·数据融合技术概述 | 第19-24页 |
| ·数据融合技术的定义 | 第20-21页 |
| ·数据融合技术的分类 | 第21-23页 |
| ·数据融合技术的作用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无线传感器网络路由协议研究及改进 | 第25-43页 |
| ·无线传感器网络路由协议概述 | 第25-30页 |
| ·无线传感器网络路由协议的特点 | 第25-26页 |
| ·无线传感器网络路由协议的分类 | 第26-27页 |
| ·几种典型无线传感器网络路由协议分析 | 第27-29页 |
| ·无线传感器网络路由协议比较 | 第29-30页 |
| ·LEACH算法的分析与研究 | 第30-39页 |
| ·LEACH算法的网络模型 | 第30-32页 |
| ·LEACH算法的工作流程 | 第32-36页 |
| ·最优簇头个数的选择方法 | 第36-38页 |
| ·LEACH算法的优缺点 | 第38-39页 |
| ·协议改进算法LEACH-E | 第39-42页 |
| ·LEACH-E网络模型的描述 | 第39-40页 |
| ·LEACH-E分簇及簇头的选择 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于神经网络的数据融合模型 | 第43-58页 |
| ·人工神经网络概述 | 第43-49页 |
| ·神经网络的描述 | 第43-44页 |
| ·神经元模型 | 第44-46页 |
| ·神经网络的分类 | 第46-48页 |
| ·神经网络学习方法 | 第48-49页 |
| ·基于BP神经网络的数据融合模型 | 第49-56页 |
| ·BP神经网络 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络权值调整规则 | 第50-53页 |
| ·数据融合算法BPDFA模型 | 第53-55页 |
| ·数据融合算法BPDFA实现过程 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 仿真结果及分析 | 第58-63页 |
| ·网络仿真平台介绍 | 第58-59页 |
| ·网络仿真概述 | 第58页 |
| ·NS-2简介 | 第58-59页 |
| ·仿真结果对比分析 | 第59-62页 |
| ·仿真环境参数设置 | 第60页 |
| ·算法仿真过程及分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
| 附录2 攻读硕士期间参加的课题和项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
