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关系数据库数据社区的检索方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·信息检索连接树领域第11-13页
     ·信息检索社区领域第13-14页
   ·论文研究内容第14-15页
   ·论文组织结构第15-18页
第2章 相关理论与方法第18-36页
   ·信息检索相关理论第18-26页
     ·基于数据图的检索算法第18-22页
     ·基于模式图的检索算法第22-26页
   ·社区相关理论第26-32页
     ·格文·纽曼算法第26-28页
     ·聚类重叠格文·纽曼算法第28-31页
     ·多项式延迟算法第31-32页
   ·数据社区检索方法第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 数据社区检索算法的分析与设计第36-60页
   ·数据图中各元素的定义第37-40页
     ·节点的定义第37-38页
     ·边的定义第38-39页
     ·社区的定义第39-40页
   ·数据社区检索算法的分析第40-48页
   ·数据社区检索算法的设计第48-58页
     ·关键字节点的识别第48-49页
     ·DCRCN算法的详细设计第49-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 数据社区检索系统的设计第60-76页
   ·数据社区检索系统的总体设计第60页
   ·数据社区检索系统模块的设计第60-69页
     ·数据图的构建模块第61-62页
     ·关键字节点识别模块第62-63页
     ·对象构建模块第63-67页
     ·数据社区检索结果相关性排序模块第67-69页
   ·数据社区检索算法的实现第69-75页
     ·开发环境及工具配置第69-70页
     ·实验数据第70-71页
     ·算法实现与对比分析第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第5章 总结与展望第76-78页
   ·论文总结第76-77页
   ·工作展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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