基于偏微分方程的图像滤波方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-18页
·课题研究背景及意义	第10-11页
·图像去噪的发展及现状	第11-15页
·面向过程的偏微分方程图像去噪	第12-15页
·面向对象的偏微分方程图像去噪	第15页
·本文的研究内容和主要工作	第15-18页
第2章 基于偏微分方程滤波模型的研究与分析	第18-26页
·基于面向过程思想的经典模型	第18-20页
·PM模型	第18-19页
·退化扩散模型	第19-20页
·林石算子	第20页
·变分偏微分方程方法的数学理论	第20-22页
·变分法理论	第21-22页
·取得极值的必要条件	第22页
·基于面向对象思想的图像滤波模型	第22-24页
·TV模型	第22-23页
·广义TV模型	第23-24页
·自适应TV模型	第24页
·本章小结	第24-26页
第3章 自适应正逆退化扩散模型	第26-40页
·自适应正逆退化扩散模型的改进原理	第26-29页
·自适应正逆退化扩散模型的数值计算	第29-32页
·自适应正逆退化扩散模型的实验结果和分析	第32-39页
·改进滤波模型实验一	第32-35页
·改进滤波模型实验二	第35-37页
·改进滤波模型实验三	第37-38页
·改进滤波模型实验四	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于局部信息的自适应TV模型	第40-54页
·基于局部信息的自适应TV模型的改进原理	第40-42页
·自适应模型的改进	第40页
·控制参数的选择	第40-41页
·控制参数的改进	第41-42页
·基于局部信息的自适应TV模型的数值计算	第42-46页
·用变分法求解改进模型的偏微分方程	第42-44页
·梯度下降流方程的数值计算	第44-46页
·基于局部信息的自适应模型的实验结果和分析	第46-52页
·改进滤波模型实验一	第46-48页
·改进滤波模型实验二	第48-50页
·改进滤波模型实验三	第50-51页
·改进滤波模型实验四	第51-52页
·本章小结	第52-54页
结论	第54-56页
参考文献	第56-62页
致谢	第62-63页
研究生履历	第63页