基于图像处理技术的污水处理沉降速度测量
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容及论文安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文主要结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数字图像预处理 | 第14-30页 |
| ·数字图像处理介绍 | 第14-17页 |
| ·数字图像处理方法 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理特点 | 第16-17页 |
| ·图像数字化 | 第17-21页 |
| ·图像感知和获取 | 第17-18页 |
| ·图像取样和量化 | 第18-20页 |
| ·数字图像表示 | 第20-21页 |
| ·图像灰度化 | 第21-24页 |
| ·RGB彩色图像 | 第21-22页 |
| ·图像灰度化算法 | 第22-24页 |
| ·灰度值统计算法 | 第24-30页 |
| 第3章 基于主成分分析特征提取算法研究 | 第30-48页 |
| ·主成分分析原理及数学模型 | 第30-34页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第30-31页 |
| ·主成分分析数学模型 | 第31-32页 |
| ·主成分分析几何解释 | 第32-34页 |
| ·主成分分析推导与计算 | 第34-40页 |
| ·主成分分析推导 | 第34-37页 |
| ·主成分分析计算 | 第37-40页 |
| ·基于主成分分析图像特征提取 | 第40-48页 |
| ·基于主成分分析特征提取算法 | 第40-46页 |
| ·基于主成分分析算法的参数提取过程 | 第46-48页 |
| 第4章 基于小波变换特征提取算法研究 | 第48-67页 |
| ·小波变换基本介绍 | 第48-49页 |
| ·离散小波变换 | 第49-50页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第50-56页 |
| ·一维小波变换Mallat算法 | 第51-53页 |
| ·二维小波变换Mallat算法 | 第53-54页 |
| ·数字图像小波变换 | 第54-56页 |
| ·基于小波变换图像特征提取 | 第56-62页 |
| ·基于小波变换特征提取算法 | 第56-59页 |
| ·基于小波变换算法的参数提取过程 | 第59-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-67页 |
| ·小波不同分解层数实验分析 | 第64-65页 |
| ·不同小波基实验分析 | 第65-67页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第67-78页 |
| ·系统组成与流程图 | 第67-68页 |
| ·主成分分析与小波变换算法比较 | 第68-69页 |
| ·不同剂量絮凝剂污水沉降实验 | 第69-73页 |
| ·污水沉降速度测量 | 第73-78页 |
| ·最小二乘曲线拟合 | 第74-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
