| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1 章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究对象和研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究对象 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究的方法和技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究的方法以及创新处 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-24页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第15-22页 |
| ·高速公路工程造价计算的发展 | 第15页 |
| ·国外研究历史与现状 | 第15-18页 |
| ·国内研究历史与现状 | 第18-22页 |
| ·总结与借鉴 | 第22-24页 |
| 第3章 人工神经网络和模糊数学的基本理论研究 | 第24-37页 |
| ·人工神经网络 | 第24-28页 |
| ·人工神经元模型 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络模型的结构 | 第25-27页 |
| ·神经元网络的学习规则和方法 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络 | 第28-31页 |
| ·BP神经网络模型和学习过程 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络反向传播学习算法 | 第29-31页 |
| ·BP算法的限制与不足 | 第31-32页 |
| ·对BP神经网络的改进 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络计算和传统计算的特点比较 | 第33页 |
| ·模糊数学的基本理论知识 | 第33-35页 |
| ·模糊数学的产生 | 第33页 |
| ·模糊数学的相关概念 | 第33-35页 |
| ·模糊数学的应用发展 | 第35页 |
| ·选择神经网络和模糊数学结合的理由 | 第35-37页 |
| 第4章 人工神经网络在高速公路工程造价估算中的应用 | 第37-47页 |
| ·高速公路工程造价特点分析 | 第37-39页 |
| ·我国高速公路工程造价估算特点 | 第37-38页 |
| ·高速公路造价的成本分析 | 第38-39页 |
| ·模型工程特性的选取 | 第39-41页 |
| ·原始数据的处理 | 第41页 |
| ·基于模糊数学的样本选取 | 第41-43页 |
| ·模型隶属函数的选取 | 第41-42页 |
| ·用贴近度来度量模糊性 | 第42-43页 |
| ·样本数的确定 | 第43页 |
| ·基于人工神经网络的造价估算模型 | 第43-46页 |
| ·模型及其参数的确定 | 第43-44页 |
| ·激活函数的确定和初始权值的选取 | 第44-45页 |
| ·样本的规范化处理 | 第45页 |
| ·BP网络训练与测试 | 第45-46页 |
| ·模型的计算步聚 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 高速公路工程造价快速估算的实现 | 第47-54页 |
| ·工程特征 | 第47页 |
| ·样本的规范化处理 | 第47-49页 |
| ·网络模型的确定 | 第49-50页 |
| ·输入层和输出层的确定 | 第49-50页 |
| ·隐含层的确定 | 第50页 |
| ·网络训练与测试 | 第50-53页 |
| ·网络的训练 | 第50-52页 |
| ·网络的测试 | 第52-53页 |
| ·结果分析 | 第53页 |
| ·本章总结 | 第53-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 后记 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第59页 |