| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 2 基于配网 GIS 的短期负荷预测的特点 | 第13-18页 |
| ·AM/FM/GIS 及主要应用功能 | 第13-15页 |
| ·配网 GIS 的拓扑模型及典型应用 | 第15-16页 |
| ·基于配网 GIS 平台的负荷预测的特点 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 短期负荷预测的模型和方法 | 第18-29页 |
| ·负荷预测的特点及影响因素 | 第18-20页 |
| ·负荷预测的基本原理和步骤 | 第20-23页 |
| ·短期负荷预测常用模型 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于参数选择的支持向量机的短期负荷预测 | 第29-44页 |
| ·SVM 理论基础 | 第29-33页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第33-36页 |
| ·样本选取与预处理 | 第36-39页 |
| ·参数选择的遗传退火优化方法 | 第39-42页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于配网 GIS 的短期负荷预测系统设计与实现 | 第44-52页 |
| ·系统总体目标 | 第44-45页 |
| ·系统结构设计 | 第45-46页 |
| ·系统主要功能设计与实现 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 结论 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |