基于多帧字符识别的车牌识别系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 2 车牌识别系统分析 | 第11-16页 |
| ·车牌识别系统的构成 | 第11-12页 |
| ·系统功能模块划分 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统的主要方法 | 第13-14页 |
| ·车牌识别系统评价指标及难点 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 车牌图像预处理 | 第16-26页 |
| ·图像的数字化 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第16页 |
| ·图像的文件格式 | 第16-17页 |
| ·彩色图像转灰度图像 | 第17-18页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第18-22页 |
| ·二值化方法 | 第18-20页 |
| ·由灰度直方图确定整体阈值 | 第20-22页 |
| ·图像的梯度锐化 | 第22-23页 |
| ·图像的中值滤波 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 4 车牌的定位分割研究 | 第26-35页 |
| ·车牌的特征分析 | 第26页 |
| ·车牌的定位分析 | 第26-28页 |
| ·车牌定位概述 | 第26-27页 |
| ·汽车牌定位的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·车牌定位分割的方法 | 第28-30页 |
| ·基于边缘检测定位算法 | 第28-29页 |
| ·基于数学形态学的分割技术 | 第29-30页 |
| ·基于边缘检测和投影图法的车牌定位分割 | 第30-34页 |
| ·直方图高斯阈值法分割 | 第30-31页 |
| ·全局动态阈值法图像分割 | 第31-32页 |
| ·图像定位分割方法分析 | 第32页 |
| ·基于投影图的方法定位 | 第32-33页 |
| ·基于投影图的方法定位分割实验 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 字符识别算法的研究 | 第35-62页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第35页 |
| ·车牌字符识别难点 | 第35-36页 |
| ·字符识别常用方法 | 第36-40页 |
| ·基于模板匹配的车牌字符识别算法 | 第36-37页 |
| ·字符特征匹配法 | 第37-38页 |
| ·基于神经网络的车牌字符识别算法 | 第38-40页 |
| ·基于多帧识别结果融合的字符识别算法 | 第40-55页 |
| ·字符归一化 | 第40页 |
| ·单帧图像的字符识别 | 第40-42页 |
| ·字符识别分类器的设计 | 第42-44页 |
| ·数字与字母的普通字符识别 | 第44-47页 |
| ·易混淆字符的识别 | 第47页 |
| ·汉字识别 | 第47-51页 |
| ·单帧图像的字符识别实验 | 第51-53页 |
| ·多帧图像识别结果的融合 | 第53-55页 |
| ·系统测试与分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
