| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
| ·城市公共交通智能系统国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·已有行程时间预测研究综述及分析 | 第17-19页 |
| ·已有行程时间预测模型研究 | 第17-18页 |
| ·已有行程时间预测模型分析 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于行程时间预测的城市公交导航服务系统 | 第21-25页 |
| ·城市公交导航服务系统概述 | 第21-22页 |
| ·城市公交导航服务系统中的行程时间预测 | 第22页 |
| ·城市公交导航服务系统架构 | 第22-23页 |
| ·城市公交导航服务系统相关理论及技术基础 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于统计分析的行程时间概率预测模型研究 | 第25-42页 |
| ·基于GPS的公交探测车行程时间数据采集方法 | 第25-26页 |
| ·公交车行程时间数据采集 | 第26-29页 |
| ·典型探测线路选择 | 第26-27页 |
| ·行程时间采集结果 | 第27-29页 |
| ·基于统计分析的行程时间预测概率模型 | 第29-34页 |
| ·行程时间数据预处理 | 第29-31页 |
| ·行程时间模型 | 第31页 |
| ·路线的样本平均行程时间模型 | 第31-32页 |
| ·大样本行程时间数据理论分析 | 第32-33页 |
| ·行程时间概率分布估计 | 第33-34页 |
| ·基于统计分析的行程时间概率预测模型流程 | 第34页 |
| ·行程时间预测概率模型仿真及实际案例分析 | 第34-41页 |
| ·行程时间预处理结果 | 第35-36页 |
| ·路线平均行程时间模型仿真及验证 | 第36-38页 |
| ·基于统计分析的行程时间概率预测模型仿真及分析 | 第38-41页 |
| ·基于统计分析的行程时间概率预测模型的创新点 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 城市公交导航服务系统的设计及其关键问题分析 | 第42-54页 |
| ·基于有向拓扑网络的城市公交系统关键元素建模 | 第44-45页 |
| ·城市公交导航服务系统数据表结构设计 | 第45-47页 |
| ·基础表结构设计 | 第45-47页 |
| ·关系表结构设计 | 第47页 |
| ·PTNS-Engine设计 | 第47-52页 |
| ·城市公交线路查询 | 第48-49页 |
| ·城市公交站点查询 | 第49页 |
| ·基于最小换乘次数的公交路由选择算法及其实现 | 第49-51页 |
| ·城市公交导航服务系统中的行程时间预测方法及实现 | 第51-52页 |
| ·PTNS-QAS设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 城市公交导航服务系统的实现及验证 | 第54-63页 |
| ·系统概述 | 第54页 |
| ·PTNS-Engine开发及运行 | 第54页 |
| ·PTNS-QAS主窗口 | 第54-55页 |
| ·公交车次查询实现 | 第55-57页 |
| ·公交车次查询 | 第55-56页 |
| ·公交车次信息显示 | 第56-57页 |
| ·公交站点查询实现 | 第57-59页 |
| ·公交站点查询 | 第57-58页 |
| ·公交站点信息显示 | 第58-59页 |
| ·公交导航查询实现 | 第59-61页 |
| ·公交导航查询 | 第59-60页 |
| ·公交导航信息显示 | 第60-61页 |
| ·行程时间预测信息显示 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第63-65页 |
| ·研究成果总结 | 第63-64页 |
| ·研究的不足之处及需要进一步研究的内容 | 第64-65页 |
| ·研究的不足之处 | 第64页 |
| ·工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间科研成果及参与项目 | 第70-71页 |
| 附录A 济南市1路、BRT-1路的线路站点信息 | 第71-72页 |
| 附录B PTNS-Engine查询的XML DTD描述 | 第72-74页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |