| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·微粒群算法的研究与发展 | 第10-12页 |
| ·微粒群算法理论研究 | 第10-12页 |
| ·微粒群算法应用研究 | 第12页 |
| ·机组运行优化的研究现状 | 第12-13页 |
| ·PID控制器及其参数整定技术的发展与现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 微粒群算法 | 第15-20页 |
| ·微粒群算法基本原理 | 第15-16页 |
| ·标准公式及参数分析 | 第16-17页 |
| ·公式分析 | 第16页 |
| ·参数分析 | 第16-17页 |
| ·算法流程 | 第17-18页 |
| ·微粒群算法与进化算法(evolutionary algorithms,EA)比较 | 第18页 |
| ·改进微粒群算法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于改进微粒群算法的多目标机炉协调控制系统设定值寻优 | 第20-29页 |
| ·多目标优化理论基础 | 第20-21页 |
| ·多目标优化的基本理论 | 第20页 |
| ·传统多目标优化问题求解 | 第20-21页 |
| ·多目标协调控制优化模型 | 第21-22页 |
| ·多目标单元机组协调控制算例分析 | 第22-28页 |
| ·确定操作变量可行域 | 第22-26页 |
| ·目标优化 | 第26-27页 |
| ·计算稳态设定值 | 第27页 |
| ·仿真算例分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 PID控制器参数整定 | 第29-39页 |
| ·PID控制规律 | 第29-30页 |
| ·数字PID控制算法 | 第30-31页 |
| ·PID控制器的优化整定 | 第31-33页 |
| ·整定准则 | 第31-32页 |
| ·目标函数的选取 | 第32-33页 |
| ·常规ZN参数整定方法及实现分析 | 第33-36页 |
| ·基于微粒群算法的PID控制器参数优化整定 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第36页 |
| ·算法流程 | 第36-37页 |
| ·仿真实例 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 改进微粒群算法在基于单向解耦的单元机组协调控制方案中的应用 | 第39-50页 |
| ·单元机组协调控制系统概述 | 第39-41页 |
| ·单元机组协调控制系统的组成及特点 | 第39-40页 |
| ·单元机组协调控制系统的分类 | 第40页 |
| ·单元机组协调控制常规方案分析 | 第40-41页 |
| ·基于单向解耦的单元机组协调控制方法 | 第41-44页 |
| ·协调控制系统的特性分析 | 第41-42页 |
| ·基于单向解耦的协调控制系统设计 | 第42-44页 |
| ·微粒群算法在基于单向解耦的单元机组协调控制方案中的应用 | 第44-49页 |
| ·基于单向解耦的机炉协调控制系统的控制器设计 | 第44-46页 |
| ·仿真应用实例 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
