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自动图像标定及其在钢轨磨耗测量系统中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·视觉检测技术第9-10页
   ·相机标定国内外研究现状第10-12页
   ·主要研究内容与论文工作安排第12-13页
第二章 相机标定方法研究第13-29页
   ·摄像机概述第13-14页
     ·两种常用传感器简介第13-14页
       ·CCD传感器第13-14页
       ·CMOS传感器第14页
   ·相机成像模型第14-20页
     ·相机线性模型第15-17页
     ·相机非线性模型第17-19页
     ·齐次坐标系中的投影和反投影关系第19-20页
     ·由已知场景标定摄像机第20页
   ·基于三维立体靶标的摄像机标定第20-22页
     ·线性模型摄像机的标定第21页
     ·非线性模型摄像机标定第21-22页
   ·基于径向约束的摄像机定标第22-24页
     ·RAC两步法标定过程第23-24页
   ·基于二维平面靶标的摄像机标定第24-27页
     ·二维平面靶标与成像平面的映射关系第24-25页
     ·相机内部参数的求解第25-27页
     ·分解相机机外部参数第27页
   ·基于一维标定物的摄像机标定第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 自动图像标定原理第29-47页
   ·单摄像机透视投影模型第29-36页
     ·摄像机模型第30-33页
     ·从单幅图像中提取世界坐标第33-36页
   ·隐参数模型第36-37页
     ·最小二乘法简介第36-37页
       ·最小二乘拟合第36-37页
   ·特征点提取第37-46页
     ·特征点提取算子第37-39页
       ·Moravec算子第37-38页
       ·Harris算子第38-39页
     ·标定靶特征点提取提取第39-43页
       ·X型角点子像素级提取第39-42页
       ·栅格型角点子像素级提取第42-43页
     ·椭圆图像中心的提取第43-46页
       ·重心法第43-45页
       ·带阈值的重心法第45页
       ·平方加权重心法第45页
       ·高斯加权重心法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 标定软件的设计第47-55页
   ·引言第47页
   ·需求分析第47-48页
   ·程序框架及工作流程第48-53页
     ·软件界面的开发第48-49页
       ·菜单第48-49页
       ·工具栏第49页
     ·软件模块第49-53页
       ·系统初始化与图像的采集第49-50页
       ·图像处理模块第50-51页
       ·标定计算模块第51-53页
       ·参数的保存第53页
   ·小结第53-55页
第五章 自动图像标定在钢轨磨耗测量系统中的应用第55-68页
   ·引言第55页
     ·钢轨磨耗图像测量系统第55-59页
     ·磨耗测量原理图第55-56页
     ·系统硬件组成第56-57页
     ·系统测量原理第57-59页
     ·结构光视觉测量系统标常规定方法第59页
   ·隐参数标定方法第59-63页
     ·隐参数图像校正原理第59-61页
     ·隐参数自动计算第61-63页
   ·测量基准的选折第63-66页
     ·实际在用的钢轨对测量基准选择的限制第63-66页
   ·自动校正的有效性检验第66页
   ·在钢轨磨耗测量中的应用第66-68页
第六章 结论与创新点第68-69页
 本文工作总结第68页
 创新点第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻硕期间取得的研究成果第74页

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