| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 彩色图像矢量化算法 | 第15-22页 |
| ·图像矢量化前的预处理算法 | 第15-17页 |
| ·图像增强 | 第15页 |
| ·图像分割 | 第15-16页 |
| ·边缘检测 | 第16-17页 |
| ·图像矢量化算法 | 第17-19页 |
| ·基于细化的矢量化算法 | 第17页 |
| ·基于非细化的矢量化算法 | 第17-19页 |
| ·图像矢量化算法总结 | 第19-20页 |
| ·图像矢量化算法的评价 | 第20-22页 |
| 第三章 基于优化梯度网格的图像矢量化方法 | 第22-30页 |
| ·优化梯度网格算法 | 第22-26页 |
| ·梯度网格 | 第23-25页 |
| ·算法流程 | 第25-26页 |
| ·列文伯格-马夸尔特法(Levenberg-Marquardt)算法 | 第26-27页 |
| ·平滑约束以及矢量线引导优化梯度网格 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于偏微分方程解析解的图像矢量化 | 第30-39页 |
| ·偏微分方程简介 | 第30页 |
| ·椭圆形偏微分方程的解析解 | 第30-33页 |
| ·基于解析解的图像矢量化方法 | 第33-36页 |
| ·B样条曲线控制顶点的反求 | 第33-34页 |
| ·椭圆形偏微分方程边界条件的建立 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于偏微分方程数值解的图像矢量化方法 | 第39-49页 |
| ·数值解方法 | 第39-45页 |
| ·基于偏微分方程数值解的图像矢量化方法 | 第45-47页 |
| ·初始边界条件以及五点差分格式的建立 | 第45-46页 |
| ·双线性插值 | 第46-47页 |
| ·改进方法及实验结果 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文的主要工作 | 第49页 |
| ·本文的创新点 | 第49-50页 |
| ·本文存在的不足及以后研究工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-58页 |