| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 表格清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·研究历史和现状 | 第15-18页 |
| ·多尺度几何分析的发展历史 | 第15-18页 |
| ·多尺度几何分析的现状 | 第18页 |
| ·研究内容和方法 | 第18-20页 |
| ·图像建模 | 第18-19页 |
| ·图像去噪 | 第19-20页 |
| ·图像的质量评价标准 | 第20-21页 |
| ·客观图像评价标准 | 第20页 |
| ·主观图像评价标准 | 第20-21页 |
| ·本论文的主要工作和各章节的内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 均匀离散曲波变换(UDCT)的基础理论 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·均匀离散曲波变换窗函数的构造 | 第22-27页 |
| ·基于滤波器组的均匀离散 Curvelet(UDCT)变换的实现 | 第27-30页 |
| ·均匀离散曲波变换和其他 Curvelet 变换 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于连分式的广义高斯模型的参数估计和 UDCT 去噪 | 第32-47页 |
| ·广义高斯模型的背景介绍 | 第32-33页 |
| ·广义高斯模型的参数估计方法 | 第33-36页 |
| ·矩估计 | 第33-34页 |
| ·熵匹配估计 | 第34-35页 |
| ·最大似然估计 | 第35-36页 |
| ·基于连分式的广义高斯分布的参数估计 | 第36-42页 |
| ·连分式理论 | 第36-39页 |
| ·基于连分式迭代算法的实现 | 第39页 |
| ·实验仿真结果及结果分析 | 第39-42页 |
| ·基于广义高斯模型的贝叶斯图像去噪 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 UDCT 系数的改进 HMT 和在图像去噪中应用 | 第47-61页 |
| ·背景介绍 | 第47-51页 |
| ·HMM 的基本介绍 | 第47-49页 |
| ·HMM 的应用 | 第49-50页 |
| ·小波域 HMT 模型 | 第50-51页 |
| ·UDCT 系数的 HMT 模型 | 第51-57页 |
| ·UDCT 系数统计特性分析 | 第51-53页 |
| ·基于信息论系数依赖性分析 | 第53-54页 |
| ·UDCT 系数的 HMT 模型 | 第54-55页 |
| ·模型参数的初始化和估计 | 第55-57页 |
| ·基于 UDCT 的 HMT 模型去噪 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·主要工作和贡献 | 第61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间参加的研究课题 | 第67-68页 |
