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基于检索结果聚类的XML伪反馈技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-14页
1. 引言第14-22页
   ·研究背景与意义第14-15页
   ·国内外研究现状概述第15-19页
   ·本文的研究思路与主要研究内容第19-20页
   ·结构安排第20-22页
2. XML信息检索与反馈技术第22-48页
   ·传统信息检索模型与性能评价第22-30页
     ·信息检索模型第22-27页
     ·检索性能评价第27-30页
   ·基于反馈的信息检索第30-36页
     ·相关反馈第31-33页
     ·伪反馈第33-35页
     ·隐式反馈第35-36页
   ·XML第36-41页
     ·XML概述第36页
     ·XML文档的特点第36-39页
     ·XML查询模型第39-41页
   ·INEX评测第41-46页
     ·INEX测试集第42-44页
     ·Indri搜索引擎第44-46页
   ·本章小结第46-48页
3. XML检索结果聚类第48-79页
   ·问题的提出第48页
   ·研究现状第48-51页
   ·以文档为返回粒度的XML检索结果聚类第51-65页
     ·动机第52-54页
     ·带结构语义的扩展向量空间模型第54-58页
     ·初始中心点的优化算法第58-59页
     ·实验评测第59-65页
   ·以元素节点为返回粒度的XML检索结果聚类第65-77页
     ·隐含语义索引模型第66-67页
     ·基于词项语义的相似性度量第67-70页
     ·基于评价函数的k-medoid簇数优化第70-72页
     ·实验分析与评价第72-77页
   ·本章小结第77-79页
4. 基于聚类的XML高质量反馈文档的排序第79-105页
   ·问题的提出第79页
   ·研究现状第79-81页
   ·面向文档粒度的相关文档查找第81-93页
     ·基于均衡化权值的簇标签提取第81-83页
     ·簇标签中心词项权值计算第83页
     ·候选簇的排序模型第83-84页
     ·基于候选簇的文档排序模型第84-86页
     ·实验结果与分析第86-93页
   ·面向元素节点粒度的相关反馈文档片段查找第93-103页
     ·基于簇标签的候选簇的排序模型第93-95页
     ·基于候选簇的文档片段排序模型第95-96页
     ·实验评价与分析第96-103页
   ·本章小结第103-105页
5. XML查询扩展第105-125页
   ·问题的提出第105页
   ·研究现状第105-108页
   ·XML查询扩展第108-110页
     ·基于伪反馈的关键词扩展第109页
     ·基于伪反馈的结构扩展第109-110页
   ·实验结果与分析第110-124页
     ·实验准备第110-111页
     ·实验评价与分析第111-124页
   ·本章小结第124-125页
6. 结论与展望第125-128页
参考文献第128-139页
攻读博士期间取得的成果第139-141页
致谢第141页

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