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上市公司信用风险度量的研究--以商业银行为视角

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·选题背景及意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·文献综述第9-15页
     ·国外的研究现状第11-12页
     ·国内的研究现状第12-15页
   ·研究方法与内容第15-16页
     ·研究思路和方法第15页
     ·论文框架第15-16页
   ·创新与不足第16-18页
     ·创新之处第16-17页
     ·不足之处第17-18页
第二章 预备知识和我国不良资产现状第18-24页
   ·预备知识第18-21页
     ·显著性检验第18-19页
     ·因子分析第19-20页
     ·GARCH 模型第20-21页
   ·我国不良资产现状第21-24页
     ·不良贷款的内涵第21-22页
     ·我国商业银行不良资产分析第22-24页
第三章 信用风险度量模型评述及适用性分析第24-32页
   ·传统信用风险度量方法第24-28页
     ·专家法第24-25页
     ·评级法第25-26页
     ·信用评分方法第26-28页
   ·现代信用风险度量方法第28-30页
     ·KMV 模型第28-29页
     ·Credit Metrics 模型第29页
     ·Credit Risk+模型第29-30页
     ·Credit Portfolio View 模型第30页
   ·适用性分析第30-32页
第四章 基于修正 KMV 模型的违约距离第32-44页
   ·样本的选取第32-33页
   ·KMV 模型各参数的修正第33-44页
     ·股东权益的市场价值 VE第33-34页
     ·股权价值波动率σE第34-39页
     ·债务期限τ、无风险利率 r第39页
     ·负债价值 D第39-41页
     ·违约点 DP、违约距离 DD第41-44页
第五章 考虑违约距离的 LOGISTIC 回归模型第44-55页
   ·LOGISTIC 模型指标的选取第44-51页
     ·指标选取的原则第44页
     ·指标的确定第44-45页
     ·财务指标的筛选第45-51页
   ·建立修正的 LOGISTIC 模型第51-55页
     ·未加入违约距离前的模型第52-53页
     ·加入违约距离的模型第53-54页
     ·模型比较第54-55页
第六章 结论和政策建议第55-57页
   ·主要结论第55-56页
   ·政策建议第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士期间发表的学术论文第61-62页
附录第62-70页
 附录 1:正常公司 2007-2009 年股权价值第62页
 附录 2:正常公司 2007-2009 年三年的股权波动率第62-63页
 附录 3:正常公司 2007-2009 年的负债价值第63-64页
 附录 4:正常公司资产价值和资产波动率的计算结果第64-65页
 附录 5:样本公司 2007-2009 违约点数据第65-69页
 附录 6:正常公司的违约距离第69-70页
 附录 7:MATLAB 程序第70页

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