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一种简化的MELP算法与其可行性评估

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本课题研究的意义第9-10页
   ·论文主要内容和研究特色第10-12页
     ·论文研究的主要内容第10页
     ·论文的研究特色第10-12页
第二章 语音信号基础第12-22页
   ·语音的形成第12-14页
   ·语音信号数字化第14-15页
   ·语音编码的必要性第15-16页
   ·语音产生的数字模型第16页
   ·线性预测分析第16-22页
     ·线性预测分析的基本原理第17-19页
     ·线性预测分析的解法第19-22页
第三章 MELP 声码器编码原理第22-29页
   ·算法概述第22-23页
   ·声码器编码原理第23-26页
     ·预处理第23页
     ·基音周期的计算与量化第23-26页
     ·增益的计算与量化第26页
   ·自适应增强第26-27页
   ·线性预测合成第27页
   ·增益的校正第27页
   ·傅氏级数幅度值的计算第27页
   ·编码参数的比特分配与发送第27-29页
第四章 MELP 声码器解码原理第29-36页
   ·基音周期译码与纠错译码第29-30页
   ·噪声抑制第30-31页
   ·参数插值第31页
   ·混合激励生成与滤波第31-33页
   ·自适应谱增强第33-34页
   ·线性预测合成第34页
   ·增益的校正第34页
   ·脉冲整形滤波第34-35页
   ·合成环路控制第35-36页
第五章 对 MELP 声码器的优化改进及仿真第36-42页
   ·对算法优化第36页
   ·对基音周期提取算法的优化第36-37页
   ·对语音帧清浊判决算法的改进第37-38页
   ·对解码器的改进第38页
   ·MELP 声码器的软件仿真及实验结果分析第38-42页
     ·语音波形比较第39-40页
     ·语谱图比较第40-42页
第六章 语音编码器的质量评价第42-55页
   ·语音质量的定义第42-45页
     ·对发音者和语言的依赖第42页
     ·对信号功率级的依赖第42-43页
     ·背景噪声第43-44页
     ·多种编码的级联第44页
     ·信道误差所产生的影响第44页
     ·非语音信号第44-45页
   ·语音质量的客观评估第45-49页
     ·SNR 评估第45-46页
     ·MBSD 评估第46-47页
     ·压缩率第47页
     ·算法复杂度第47-48页
     ·算法稳定性和延迟第48-49页
   ·语音质量的主观评估第49-53页
     ·绝对等级的评定实验 ACR第49页
     ·降低等级的评定实验 DCR第49-50页
     ·诊断测量实验(DAM)第50页
     ·合成语音的可懂度第50-52页
     ·对谈话者的辨认能力第52页
     ·通话实验第52页
     ·语音质量的总体评估第52-53页
   ·检测语音质量的数据库和另外的实验信号第53页
   ·确认语音编码器实现的方法第53-54页
   ·实验结论第54-55页
第七章 总结和展望第55-57页
   ·论文工作总结第55-56页
   ·今后工作展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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