循环取货计划及其车辆路径问题的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·国外研究现状 | 第9-10页 |
·国内研究现状 | 第10-12页 |
·论文研究内容 | 第12页 |
·论文的结构安排 | 第12-14页 |
第二章 循环取货的理论方法和运作模式 | 第14-27页 |
·循环取货的概念和运作流程 | 第14-18页 |
·循环取货模式中的系统成员职责和操作管理 | 第18-24页 |
·系统成员职责 | 第18页 |
·循环取货的操作管理 | 第18-24页 |
·循环取货的优点 | 第24-25页 |
·循环取货方式的应用条件分析 | 第25-27页 |
第三章 循环取货计划模型与求解方法 | 第27-45页 |
·数据准备 | 第27-29页 |
·数学建模 | 第29-31页 |
·总体解决方法 | 第31-32页 |
·启发式算法 | 第32-36页 |
·供应商区域分块 | 第32-35页 |
·初始取货路线规划 | 第35页 |
·批次合并和路线调整 | 第35-36页 |
·混合遗传算法 | 第36-45页 |
·染色体编码 | 第36-37页 |
·初始化种群 | 第37页 |
·计算适用度函数 | 第37-38页 |
·判断停止进化条件 | 第38页 |
·遗传算子的设计 | 第38-40页 |
·程序框架和算法流程图 | 第40-42页 |
·算例求解 | 第42-45页 |
第四章 循环取货的车辆路径规划建模与算法设计 | 第45-66页 |
·需求可拆分车辆路径问题的研究现状 | 第45-46页 |
·循环取货车辆路线问题数学模型 | 第46-48页 |
·基于两阶段的禁忌搜索算法设计 | 第48-58页 |
·改进的向前插入算法 | 第48-51页 |
·禁忌搜索算法分析和设计 | 第51-58页 |
·算法的实现 | 第58-61页 |
·算法策略 | 第58-59页 |
·程序框架和算法流程图 | 第59-61页 |
·算例验证 | 第61-66页 |
第五章 实例应用与分析 | 第66-76页 |
·实例基本信息 | 第66-67页 |
·启发式算法求解 | 第67-72页 |
·初始车辆路线安排 | 第67-68页 |
·批次合并和路线调整 | 第68-72页 |
·混合遗传算法求解 | 第72-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
·主要研究工作总结 | 第76页 |
·进一步的研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第82-83页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第83-85页 |