| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·背景介绍 | 第9页 |
| ·化工生产的特点 | 第9页 |
| ·化工安全生产的重要性 | 第9页 |
| ·故障监测方法概述 | 第9-12页 |
| ·故障监测的意义 | 第9-10页 |
| ·故障的定义 | 第10页 |
| ·故障监测过程 | 第10页 |
| ·故障监测的性能指标 | 第10页 |
| ·常用故障监测技术 | 第10-11页 |
| ·故障监测方法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于数据驱动的故障监测方法 | 第12-18页 |
| ·基于数据驱动的故障监测方法 | 第12-17页 |
| ·分析数据的困难 | 第17-18页 |
| ·未来研究发展趋势 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容及结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于主成分分析(PCA)的故障监测 | 第20-25页 |
| ·PCA基本原理 | 第21-22页 |
| ·基于PCA的故障监测方法 | 第22-23页 |
| ·主成分个数的选择 | 第22-23页 |
| ·统计量控制限的确定 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于独立成分分析(ICA)的故障监测 | 第25-37页 |
| ·ICA基本原理 | 第25-34页 |
| ·ICA原理 | 第25-29页 |
| ·ICA算法 | 第29-34页 |
| ·基于ICA的故障监测方法 | 第34-36页 |
| ·降维及排序 | 第35页 |
| ·建立监测统计量 | 第35-36页 |
| ·确定统计量的控制限 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 一种基于残差分析的改进独立元分析方法 | 第37-40页 |
| ·数据的残差分析预处理 | 第37-38页 |
| ·基于残差分析的独立元分析方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 TE过程故障监测仿真与分析 | 第40-48页 |
| ·TE过程简介 | 第40-43页 |
| ·TE平台 | 第40页 |
| ·TE过程的描述、反应变量及方程 | 第40-43页 |
| ·TE过程采样 | 第43页 |
| ·TE过程基于PCA、MBPCA、残差分析的ICA的故障监测性能比较 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 裂解气压缩机的故障监测研究 | 第48-55页 |
| ·乙烯装置裂解气压缩机简介 | 第48页 |
| ·乙烯装置裂解气压缩机工艺流程及常见故障原因分析 | 第48-50页 |
| ·裂解气压缩机数据采集 | 第50页 |
| ·裂解气压缩机基于PCA、MBPCA、残差分析ICA的故障监测性能比较 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |