¹³C代谢通量分析及优化设计的应用与研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-15页
·代谢工程概述	第7-9页
·代谢通量分析概况	第9-10页
·基于碳标记实验的MFA	第10-13页
·论文的研究内容及文章结构	第13-15页
第二章 代谢途径网络模型的构建	第15-21页
·引言	第15页
·代谢网络模型构建	第15-16页
·直接构建	第15-16页
·简介构建—简化的代谢网络	第16页
·~(13)C 代谢通量分析模型	第16-20页
·~(13)C 代谢模型简介	第16-18页
·~(13)C 代谢模型分析	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 智能优化算法介绍	第21-29页
·引言	第21页
·最优化计算方法	第21-23页
·约束优化	第21-22页
·罚函数	第22页
·最小二乘优化	第22-23页
·进化算法	第23-24页
·进化策略算法	第23-24页
·差分进化算法	第24页
·粒子群优化算法	第24-27页
·粒子群优化算法	第25页
·基于量子行为的粒子群优化算法	第25-26页
·多样性指导的量子行为粒子群优化算法	第26-27页
·其他优化算法	第27-29页
第四章 代谢通量分析与模型仿真的智能优化算法研究	第29-43页
·引言	第29页
·环磷酸戊糖代谢网络模型优化算法分析	第29-38页
·环磷酸戊糖代谢模型简介	第29-30页
·环磷酸戊糖~(13)C MFA	第30-33页
·算法设计	第33-38页
·代谢途径模型仿真的智能优化算法研究	第38-43页
·代谢途径系统仿真	第38-39页
·算法设计及实验结果	第39-43页
第五章 大肠杆菌代谢网络的分析与优化	第43-51页
·引言	第43页
·大肠杆菌代谢通量分析优化算法比较	第43-48页
·大肠杆菌模型简介	第43-45页
·算法设计	第45-46页
·实验结果与分析	第46-48页
·本章小结	第48-51页
总结与展望	第51-53页
工作总结	第51页
发展展望	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-59页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第59页