基于计算机视觉的人证同一性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究问题 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 人脸图像预处理 | 第18-26页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·常见颜色空间模型 | 第18-20页 |
| ·人脸检测算法 | 第20-25页 |
| ·常见人脸检测方法 | 第20-22页 |
| ·基于肤色特征的人脸检测 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 灰度空间下人证同一性研究 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·人脸识别方法概括 | 第26-31页 |
| ·灰度空间下线性方法 | 第27-29页 |
| ·灰度空间下非线性方法 | 第29-31页 |
| ·改进模块 2DPCA 算法 | 第31-37页 |
| ·模块 2DCPA 算法 | 第31-33页 |
| ·最佳特征向量数目选取 | 第33-36页 |
| ·模块 2DPCA 算法改进 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 复杂光照条件下的人证同一性研究 | 第38-50页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·复杂光照下的人证同一性难点 | 第39-40页 |
| ·常用光照改进算法 | 第40-42页 |
| ·复杂光照条件下软硬件改进 | 第42-49页 |
| ·硬件方面改进 | 第42-46页 |
| ·软件方面改进 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 大跨度时间条件下的人证同一性研究 | 第50-65页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·人脸建模 | 第50-58页 |
| ·人脸形状建模 | 第51-56页 |
| ·人脸纹理建模 | 第56-58页 |
| ·大跨度时间下的人证同一性验证 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-64页 |
| ·形状验证 | 第60-62页 |
| ·纹理验证 | 第62-63页 |
| ·形状和纹理人脸验证 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第65-71页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·硬件设计 | 第65-66页 |
| ·身份证阅读器 | 第65-66页 |
| ·摄像头 | 第66页 |
| ·倾斜面式均匀发光设备 | 第66页 |
| ·计算机等硬件设备 | 第66页 |
| ·系统软件实现 | 第66-69页 |
| ·软件实现平台 | 第66-67页 |
| ·软件系统流程图及模块详细介绍 | 第67-69页 |
| ·系统界面介绍 | 第69-70页 |
| ·主界面 | 第69页 |
| ·菜单栏 | 第69-70页 |
| ·参数设置面板 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第79页 |
