| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| ·边坡稳定性评价的研究现状 | 第10-13页 |
| ·边坡稳定性评价的研究方法 | 第10-11页 |
| ·边坡稳定性评价的不确定性 | 第11-12页 |
| ·边坡稳定性评价的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·研究内容、研究方法和技术路线 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 2 区域地质概况和边坡稳定性影响因素辨识 | 第16-32页 |
| ·重庆公路边坡滑坡灾害现状 | 第16-18页 |
| ·区域地质环境 | 第18-24页 |
| ·地形地貌 | 第18-19页 |
| ·地层岩性和地质构造 | 第19页 |
| ·气象水文条件 | 第19-21页 |
| ·区域滑坡地质灾害现状 | 第21-24页 |
| ·区域公路边坡稳定性影响因素辨识 | 第24-30页 |
| ·岩体特征因素 | 第24-28页 |
| ·内在因素 | 第28页 |
| ·外在因素 | 第28-29页 |
| ·评价指标的选取 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 边坡稳定性评价的不确定方法研究 | 第32-54页 |
| ·边坡稳定性评价的 BP 神经网络模型 | 第32-41页 |
| ·BP 神经网络算法的推导和网络设计 | 第32-39页 |
| ·基于 MATLAB 的边坡稳定性 BP 神经网络评价模型的构建 | 第39-41页 |
| ·边坡稳定性评价的模糊聚类迭代模型 | 第41-50页 |
| ·改进 AHP 法确定评价指标权重 | 第41-45页 |
| ·确定评价指标联系数向量及其属性识别分析 | 第45-46页 |
| ·边坡稳定性模糊聚类评价模型的构建 | 第46-50页 |
| ·边坡稳定性模糊神经网络评价模型的构建 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 模糊神经网络在公路边坡稳定性评价中的应用 | 第54-82页 |
| ·评价样本的构造 | 第54-55页 |
| ·神经网络在边坡稳定性评价中的应用 | 第55-63页 |
| ·输入与输出层的参数选取和隐含层的设计 | 第55-56页 |
| ·BP 神经网络的边坡稳定性评价 | 第56-63页 |
| ·模糊聚类法在边坡稳定性评价中的应用 | 第63-67页 |
| ·改进模糊聚类迭代模型 | 第67-77页 |
| ·模糊聚类模型的缺陷及改进模型的构建 | 第67-72页 |
| ·改进模糊聚类模型的边坡稳定性评价 | 第72-77页 |
| ·模糊-神经网络模型在边坡稳定性评价中的应用 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·取得的初步成果和结论 | 第82页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-92页 |
| A 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第90-92页 |
| 附表1 区域地质灾害统计表 | 第90页 |
| 附表2 区域滑坡地质灾害基本状况表 | 第90-92页 |
| B 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第92页 |