数控雕铣曲面加工复杂度计算及切削参数选择方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·加工几何特征的研究与发展现状 | 第11-12页 |
·数控雕铣加工技术的研究与发展现状 | 第12-13页 |
·切削参数决策技术的研究与发展现状 | 第13-14页 |
·研究的意义 | 第14-15页 |
·研究内容及组织结构 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
2 数控雕铣加工技术特点分析 | 第17-27页 |
·数控雕铣加工的基本原理 | 第17-18页 |
·数控雕铣加工支撑基础 | 第18-23页 |
·典型雕铣加工工艺 | 第19-20页 |
·雕铣 CAD/CAM 软件 | 第20-21页 |
·数控雕铣机床 | 第21-23页 |
·数控雕铣加工的应用领域及加工对象特点 | 第23-25页 |
·数控雕铣加工的应用领域 | 第23-24页 |
·数控雕铣加工的对象特点 | 第24-25页 |
·数控雕铣加工中的问题 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 曲面雕铣加工复杂度及其计算方法 | 第27-47页 |
·复杂曲面加工几何特征 | 第27-28页 |
·曲面雕铣加工复杂度定义 | 第28-29页 |
·曲面雕铣加工复杂度的计算方法 | 第29-40页 |
·复杂曲面建模 | 第29-30页 |
·复杂度计算策略 | 第30-32页 |
·曲面区域划分 | 第32-37页 |
·曲面复杂度计算 | 第37-40页 |
·曲面雕铣加工复杂度的计算流程 | 第40-41页 |
·案例及分析 | 第41-46页 |
·典型曲面分析 | 第41-43页 |
·数控雕铣实验 | 第43-45页 |
·结果及分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 曲面数控雕铣加工切削参数选择研究 | 第47-59页 |
·切削参数的择选及影响因素分析 | 第47-49页 |
·雕铣加工切削参数 | 第47-48页 |
·切削参数影响因素分析 | 第48-49页 |
·切削参数优化的一般数学模型建立 | 第49-50页 |
·切削参数选择方法 | 第50-51页 |
·基于 BP 神经网络的切削参数预测模型的建立 | 第51-58页 |
·BP 神经网络模型 | 第51-52页 |
·BP 神经网络结构 | 第52-53页 |
·BP 神经网络算法 | 第53-54页 |
·实验数据样本 | 第54-56页 |
·数据预处理 | 第56页 |
·网络训练与测试 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
5 应用案例 | 第59-65页 |
·浮雕工艺品的工艺规划 | 第59-61页 |
·浮雕工艺品工艺规划 | 第59-60页 |
·曲面复杂度分析 | 第60-61页 |
·雕铣加工切削参数选择 | 第61-62页 |
·神经网络方法选择切削参数 | 第61-62页 |
·传统方法选择切削参数 | 第62页 |
·数控编程及雕铣加工 | 第62-65页 |
·数控编程 | 第62-63页 |
·雕铣加工 | 第63-64页 |
·结果分析 | 第64-65页 |
6 结论和展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录 | 第73页 |
A. 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第73页 |
B. 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第73页 |
C. 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第73页 |